[发明专利]基于大数据和边缘计算的数据处理方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种基于大数据和边缘计算的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待进行交通调度的目标交通街区的目标交通流数据；对所述目标交通流数据中的多个交通流数据轨迹分别进行行驶减速类轨迹分析和行驶变道类轨迹分析，得到行驶减速类的轨迹分析结果和行驶变道类的轨迹分析结果；

通过预设的针对轨迹分析结果的局部校正模型，对所述行驶减速类的轨迹分析结果进行局部校正处理，得到包括有行驶减速类轨迹的局部交通流数据在设定时段内对应的行驶轨迹；

通过预设的针对轨迹分析结果的全局校正模型，对所述行驶变道类的轨迹分析结果进行全局校正处理，得到包括有行驶变道类轨迹的全局交通流数据在设定时段内对应的行驶轨迹；

基于所述局部交通流数据在设定时段内对应的行驶轨迹和所述全局交通流数据在设定时段内对应的行驶轨迹进行交通调度处理，得到所述目标交通流数据中与目标轨迹相对应的目标交通流数据在设定时段内对应的行驶轨迹；其中，所述目标轨迹包括行驶减速类轨迹和行驶变道类轨迹中的至少一种，所述目标交通流数据在设定时段内对应的行驶轨迹用于对所述目标交通街区进行交通调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标交通流数据中的多个交通流数据轨迹分别进行行驶减速类轨迹分析和行驶变道类轨迹分析，得到行驶减速类的轨迹分析结果和行驶变道类的轨迹分析结果，包括：

对所述目标交通流数据中的多个交通流数据轨迹分别进行行驶减速类轨迹分析，得到各个交通流数据轨迹中的行驶减速类轨迹分析指标、以及各行驶减速类轨迹分析指标所对应的初始行驶轨迹类型；

基于各交通流数据轨迹中的行驶减速类轨迹分析指标和相应的初始行驶轨迹类型，确定行驶减速类的轨迹分析结果；

对所述目标交通流数据中的多个交通流数据轨迹分别进行行驶变道类轨迹分析，得到行驶变道类的轨迹分析结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标交通流数据中的多个交通流数据轨迹分别进行行驶变道类轨迹分析，得到行驶变道类的轨迹分析结果，包括：

对所述目标交通流数据中的多个交通流数据轨迹分别进行车辆姿态识别，得到各交通流数据轨迹分别对应的车辆姿态识别结果；

对所述目标交通流数据中的多个交通流数据轨迹分别进行车辆车速识别，得到各交通流数据轨迹分别对应的车辆车速识别结果；

将对应于相同车辆对象的车辆姿态识别结果和车辆车速识别结果进行关联；

基于所述目标交通流数据中与目标车辆姿态识别结果相关联的车辆车速识别结果进行行驶变道类轨迹分析处理，得到行驶变道类的轨迹分析结果；其中，所述目标车辆姿态识别结果是被标记的车辆对象对应的车辆姿态识别结果。