[发明专利]一种企业征信评估方法和装置在审

专利信息
申请号: 202011569137.0 申请日: 2020-12-26
公开(公告)号: CN112633709A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 董冉冉;孙琳;李爱平;王令则;狄晓帆 申请(专利权)人: 中国农业银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 赵晓荣
地址: 100005 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 企业 评估 方法 装置
【说明书】:

本申请公开一种企业征信评估方法和装置。方法包括根据征信报告获得的企业的征信指标;判断企业的征信指标是否同时满足预设数量条件和预设有效性条件,如果是,根据企业的征信指标获得企业的征信评分,根据企业的征信评分对企业进行征信评估;如果否,获取企业的多渠道数据,根据多渠道数据对企业进行征信评估。以预设数量条件和预设有效性条件确认企业的征信指标是否充足和完善,对于征信指标充足和完善的企业,以其征信评分进行评估;而对于征信指标不足和/或不够完善的企业,拓宽了其征信数据的来源渠道,以多渠道的数据实现征信评估。避免了因征信报告中解析出的征信指标缺失而导致对企业征信评估过低的问题,提升企业征信评估的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种企业征信评估方法和装置。

背景技术

征信是依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用报告、信用评估、信用咨询等服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。征信在促进信用经济发展和社会信用体系建设中发挥着重要的基础作用:一是防范信用风险;二是扩大信用交易;三是提高经济运行效率;四是推送社会信用体系建设。

现有的企业征信评估系统依赖于从人民银行征信报告里解析出的征信指标数据,运用机器学习模型进行评估,对征信状况进行判断。但是,中小企业与所处行业的大企业相比,在人员规模、资产规模和经营规模均较小,从人民银行征信报告中解析出的中小企业的征信指标数据可能不全面,导致征信评估系统对中小企业的评估结果较差,难以通过征信评估。因此,阻碍对中小企业的信用业务办理。例如,中小企业的财务数据往往存在缺失且无法保证数据的真实性,同时缺少足值抵押物。若按照大企业的征信评估方案来对中小企业进行贷前评估,中小企业将很难获得融资,这与重点扶持中小企业发展的策略相悖。

因此如何完善征信评估系统,既满足大企业的信用评估需求,同时也弥补中小企业征信数据缺失的短板,准确地对其进行信用评估,是目前亟待解决的问题。

发明内容

基于上述问题,本申请提供了一种企业征信评估方法和装置,以提升对中小企业征信评估的准确性。

本申请实施例公开了如下技术方案:

本申请第一方面提供一种企业征信评估方法,包括:

根据征信报告获得的企业的征信指标;

判断企业的征信指标是否同时满足预设数量条件和预设有效性条件,如果是,则根据企业的征信指标获得企业的征信评分,根据企业的征信评分对企业进行征信评估;如果否,则获取企业的多渠道数据,根据多渠道数据对企业进行征信评估;多渠道数据与征信报告来自不同渠道。

可选地,根据企业的征信指标获得企业的征信评分,包括:

根据企业的所有征信指标中每个征信指标对应的评分规则获得每个征信指标的评分值;

根据每个征信指标的评分值和每个征信指标的征信评分权重获得企业的征信评分。

可选地,根据企业的征信评分对企业进行征信评估,包括:

当企业的征信评分超过预设第一阈值时,将企业的征信指标输入至第一征信评估模型中,得到第一征信评估模型输出的征信评估结果;征信评估结果包括:征信评估合格或征信评估不合格;

当企业的征信评分未超过预设第一阈值时,确定企业的征信评估不合格。

可选地,根据多渠道数据对企业进行征信评估,包括:

根据多渠道数据获得企业的行业地域评分;

根据企业的行业地域评分对企业进行征信评估。

可选地,根据企业的行业地域评分对企业进行征信评估,包括:

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