[发明专利]基于云计算和人工智能的大数据挖掘方法及数字内容服务器

权利要求书

1.一种基于云计算和人工智能的大数据挖掘方法，其特征在于，应用于数字内容服务器，所述数字内容服务器与多个数字内容订阅设备通信连接，所述方法包括：

获取对采集特征项进行采集配置输出的采集配置结果，其中，所述采集配置结果包括针对每个采集特征项的目标大数据挖掘策略；

获取所述目标大数据挖掘策略对应的目标挖掘源、所述目标挖掘源对应的原始挖掘源数据以及所述目标挖掘源对应的更新用户行为数据，所述更新用户行为数据基于所述目标大数据挖掘策略在所述目标挖掘源中的至少部分更新结果确定得到；

调用目标挖掘网络，基于所述原始挖掘源数据和所述更新用户行为数据，获取所述目标挖掘源对应的目标挖掘结果，所述目标挖掘结果用于指示所述目标挖掘源中的各个挖掘对象的目标属性，任一挖掘对象的目标属性用于指示所述任一挖掘对象属于所述目标大数据挖掘策略或者所述任一挖掘对象不属于所述目标大数据挖掘策略；

基于所述目标挖掘结果，在所述目标挖掘源中对所述目标大数据挖掘策略进行更新，得到所述目标大数据挖掘策略在所述目标挖掘源中的全局更新结果，基于所述全局更新结果进行大数据挖掘。

2.根据权利要求1所述的基于云计算和人工智能的大数据挖掘方法，其特征在于，所述调用目标挖掘网络，基于所述原始挖掘源数据和所述更新用户行为数据，获取所述目标挖掘源对应的目标挖掘结果，包括：

调用目标挖掘网络，基于所述原始挖掘源数据和所述更新用户行为数据的关联特征数据，依次执行第一迭代策略的正挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第一挖掘分量；

基于所述第一挖掘分量对应的目标区分挖掘特征，依次执行所述第一迭代策略的负挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第二挖掘分量；

对所述第二挖掘分量进行目标区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的目标挖掘结果。

3.根据权利要求2所述的基于云计算和人工智能的大数据挖掘方法，其特征在于，所述第一迭代策略包括预设数量次的迭代挖掘，所述预设数量次为三次，任一次正挖掘分析包括一次区分挖掘分析和一次频繁模式挖掘分析；

所述基于所述原始挖掘源数据和所述更新用户行为数据的关联特征数据，依次执行第一迭代策略的正挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第一挖掘分量，包括：

对所述原始挖掘源数据和所述更新用户行为数据的关联特征数据进行第一区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第一区分挖掘特征；

对所述第一区分挖掘特征进行第一频繁模式挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第一频繁模式挖掘特征；

对所述第一频繁模式挖掘特征进行第二区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第二区分挖掘特征；

对所述第二区分挖掘特征进行第二频繁模式挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第二频繁模式挖掘特征；

对所述第二频繁模式挖掘特征进行第三区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第三区分挖掘特征；

对所述第三区分挖掘特征进行第三频繁模式挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第一挖掘分量。

4.根据权利要求3所述的基于云计算和人工智能的大数据挖掘方法，其特征在于，任一次负挖掘分析包括一次逆区分挖掘分析和一次区分挖掘分析；所述基于所述第一挖掘分量对应的目标区分挖掘特征，依次执行所述第一迭代策略的负挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第二挖掘分量，包括：

对所述第一挖掘分量对应的目标区分挖掘特征进行第一逆区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第一负挖掘特征；

对所述第一负挖掘特征和所述第三区分挖掘特征的拼接特征进行第四区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第四区分挖掘特征；

对所述第四区分挖掘特征进行第二逆区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第二负挖掘特征；

对所述第二负挖掘特征和所述第二区分挖掘特征的拼接特征进行第五区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第五区分挖掘特征；

对所述第五区分挖掘特征进行第三逆区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第三负挖掘特征；

对所述第三负挖掘特征和所述第一区分挖掘特征的拼接特征进行第六区分挖掘分析，得到所述目标挖掘源对应的第二挖掘分量。