[发明专利]一种无创血糖检定方法

权利要求书

1.一种无创血糖检定方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：在指尖位置一侧设有光谱传感器，相对于指尖位置的另一侧设计有LED光源；

步骤二：在光谱传感器内适配法布里-珀罗干涉仪可调谐滤波器，并且调节可调谐滤波器的光学接收范围达到nm级；

步骤三：采用1530～1850nm的LED发出的光线穿过人体指尖组织后由1350nm-1650nm的光谱传感器进行采集；

步骤四：利用血流容积光谱相减法：将极短时间内采集的两幅血流容积量不同的光谱进行差分处理；在时间间隔为ΔT的两个时刻t1和t2，同一测量位置处血液厚度由L1变化至L2，容积变化量为ΔL，当一束近红外光照射该处测量部位时，根据Lambert-Bee定律，可计算与时刻t1和t2所对应的吸光度特性：

A1＝lg〔I0/I(t1)〕＝lg(I0/I1)

A2＝lg〔I0/I(t2)〕＝lg(I0/I2)

通过参考两个时刻测得的光谱得到光程改变量相对应的血液吸光度光谱：

ΔA＝lg〔I2/I1〕＝lg(I0/I1)-lg(I0/I2)＝A1-A2

获得近红外容积差光谱；

步骤五：将二组不同波长的近红外光谱数据作为模型的自变量矩阵输入，有创血糖仪采集的血糖值作为模型的因变量，并划分样本训练集与测试集，通过测试使用者的多组数据；

步骤六：将筛选后的光谱数据按照有创血糖仪测得的血糖值大小进行排序，二组不同波长测得的光谱数据作为自变量，血糖值作为因变量，分别进行归一化，概率分布在同一范围内，进行SVM参数设置需要选择最佳的核函数以及惩罚因子系数(c)和核函数的参数系数(g)，在建模过程中采用交叉验证的方法获得c和g的最佳值训练及预测，得到光谱数据与血糖真值之间的模型。

2.根据权利要求1所述的基于光谱传感器的无创血糖检测方法，其特征在于：所述光谱传感器为单点InGaAsPIN结合法布里-珀罗干涉仪可调谐滤波器，选型为KH-SE-01。

3.根据权利要求1所述的基于光谱传感器的无创血糖检测方法，其特征在于：所述LED采用的1613nmLED、1689nm和1732nm的波长，选型为KH-LE-04、KH-LE-03。

4.根据权利要求1所述的基于光谱传感器的无创血糖检测方法，其特征在于：所述的指尖位置为手指指尖前端6毫米。