[发明专利]一种基于状态评价的输电线路智能检修方法

权利要求书

1.一种基于状态评价的输电线路智能检修方法，其特征在于，至少包括：

S1.利用电网大数据平台将输电线路状态评价影响因素数据信息回流至数据库；

S2.在电网大数据平台设置步骤S1所述数据信息的回流频率，回流的输电线路状态评价影响因素数据信息同步至数据库，并按回流频率自动更新；

S3.设计基于状态评价的输电线路检修策略模型，并将基于状态评价的输电线路检修策略模型进行系统固化；步骤S3所述基于状态评价的输电线路检修策略模型的设计过程为：

S31.对输电线路状态进行评价，确定输电线路状态评价结果d₁及输电线路状态评价的周期d₂；

S32.初步划定输电线路的检修类型，确定各检修类型成本d₃的求解模型；

S33.基于输电线路状态评价的结果d₁，确定输电线路开展检修的时间间隔；

S34.将输电线路状态评价结果d₁、输电线路状态评价的周期d₂及各检修类型的成本d₃作为影响检修类型的因素，形成影响因素矩阵d＝[d₁,d₂,…,d_m]及初始决策矩阵R′＝[r_ij′]_n×m,并归一化处理得到归一化矩阵R＝[r_ij]_n×m；

S35.结合归一化矩阵R＝[r_ij]_n×m得到输电线路智能检修决策类别公式，对输电线路智能检修决策类别公式取最大值，作为输电线路智能检修策略；

步骤S31所述对输电线路状态进行评价，确定输电线路状态评价结果d₁的过程为：

S311.获取每一条输电线路的所有状态评价影响因素数据信息；

S312.判断输电线路的设备是否存在缺陷，若是，对超过一个月未消缺的缺陷开展评价，并获取缺陷表象id，执行步骤S313；否则，获取所有状态评价影响因素表象id，执行步骤S313；

S313.确认所有状态评价影响因素表象id的扣分值,并计算输电线路状态的扣分值；

S314.确定输电线路状态评价结果d₁的求解模型，表达式为：

输电线路初始状态评价结果T₀的表达式为：

其中，T表示输电线路完成状态评价影响因素扣分消除后的状态评价结果，Q表示影响输电线路状态评价的总因素数，x_q表示输电线路状态评价各影响因素的权重，E_q表示在影响因素q扣分消除前，所有状态评价扣分因素的扣分总和；G_q表示输电线路状态评价影响因素的衰退系数，U_q表示输电线路的运行年限系数，U_q′为输电线路初始状态评价时的输电线路的运行年限系数；H表示输电线路状态评价影响因素扣分消除后的维持效果系数，I表示维持健康的设备状态评价的难度系数；

步骤S31所述输电线路状态评价的周期d₂的表达式为：

其中，U_V为输电线路状态评价所定的时间周期，U_E为输电线路设备状态异常，需开展智能检修的时间；

步骤S32所述初步划定输电线路的检修类型包括：常规运维、缺陷消除、隐患消除及部件更换，各检修类型成本d₃的求解模型满足：

d₃＝c₁+c₂+c₃+τ_pmε_m+M_jx

其中，c₁为检修的人工成本，c₂为检修的材料成本，c₃为检修的时间成本，M_jx为检修期间电网损失的成本，τ_pm为不同检修类型所需的时间，ε_m为单位检修时间的检修合格率；

步骤S34所述初始决策矩阵R′＝[r_ij′]_n×m归一化处理得到归一化矩阵R＝[r_ij]_n×m的过程中元素变换满足：

归一化映射关系满足：r_ij：f→[0，1]；

其中，r_ij是归一化后的值，r_ij′是初始值；(r_ij′)⁺表示影响因素d_j的最大理想值，(r_ij′)^-表示影响因素d_j的最小理想值，I₁表示输电线路完成检修后的状态评价指标，I₂表示成本指标；

初始决策矩阵确定后，各影响因素的权重系数根据输电线路运维经验进行设置为：W^s＝[w₁^s,w₂^s,…,w_m^s]；

步骤S35所述结合归一化矩阵R＝[r_ij]_n×m得到输电线路智能检修决策类别公式满足：

其中，表示矩阵通过归一化矩阵R、影响因素d_j计算得到；

r_ij相同的归类同一个检修类型，L为矩阵中主要因素；表示影响因素的相对表达，为：智能检修策略的表达式表达式为：

S4.基于状态评价的输电线路检修策略模型自动获取数据库的回流数据，并进行计算，得出输电线路的智能检修策略，工作人员开展输电线路检修。