[发明专利]票据识别方法和装置

权利要求书

1.一种票据识别方法，包括：

获取票据图片，以及获取所述票据图片中关键字段的机器识别结果和所述机器识别结果关联的特征数据；

基于所述机器识别结果关联的特征数据和所述关键字段对应的二分类模型，得到所述关键字段的机器识别结果的置信度，其中，所述二分类模型与所述关键字段一一对应；

对所述关键字段的机器识别结果的置信度进行判断，以及响应于确定所述关键字段的机器识别结果的置信度符合预设条件，将所述关键字段的机器识别结果确定为所述票据图片中关键字段的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述二分类模型基于以下步骤实现：

获取样本票据图片集，所述样本票据图片集包括训练图片集；

获取所述训练图片集中样本关键字段的机器识别结果关联的样本特征数据和所述样本关键字段的机器识别结果的标注结果，其中，所述样本关键字段的机器识别结果的标注结果用于表征所述机器识别结果是否正确；

基于所述样本关键字段的样本特征数据和对应的标注结果进行训练，得到所述样本关键字段对应的二分类模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述二分类模型还包括与关键字段对应的模型标识；以及所述基于所述机器识别结果关联的特征数据和所述关键字段对应的二分类模型，得到所述关键字段的机器识别结果的置信度，包括：

获取与所述关键字段对应的模型标识，并基于所述模型标识调用与所述模型标识对应的二分类模型；

将所述机器识别结果关联的特征数据输入所述二分类模型，得到所述关键字段的机器识别结果的置信度。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述样本票据图片集还包括验证图片集；所述方法还包括：

获取所述验证图片集中验证关键字段的机器识别结果的验证特征数据和所述验证关键字段的机器识别结果的标注结果，其中，所述验证关键字段和所述样本关键字段相同；

响应于获取到所述样本关键字段对应的二分类模型，基于所述验证关键字段的机器识别结果的验证特征数据和标注结果对所述二分类模型进行参数调整，得到调整后的二分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述样本票据图片集还包括测试图片集；所述方法还包括：

获取所述测试图片集中的测试关键字段的机器识别结果的测试特征数据和所述测试关键字段的机器识别结果的标注结果，其中，所述测试关键字段和所述样本关键字段相同；

响应于获取到所述调整后的二分类模型，基于所述测试关键字段的机器识别结果的测试特征数据和标注结果对所述调整后的二分类模型进行测试，得到所述调整后的二分类模型的准确率和召回率。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述关键字段的机器识别结果的置信度不符合所述预设条件，将所述关键字段的机器识别结果所属的票据图片发送至终端以使用户对所述票据图片进行校验；

响应于接收到所述终端返回的用户校验结果，确定所述票据图片中关键字段的识别结果。

7.一种票据识别装置，包括：

第一获取模块，被配置成获取票据图片，以及获取所述票据图片中关键字段的机器识别结果和所述机器识别结果关联的特征数据；

分类模块，被配置成基于所述机器识别结果关联的特征数据和所述关键字段对应的二分类模型，得到所述关键字段的机器识别结果的置信度，其中，所述二分类模型与所述关键字段一一对应；

确定模块，被配置成对所述关键字段的机器识别结果的置信度进行判断，以及响应于确定所述关键字段的机器识别结果的置信度符合预设条件，将所述关键字段的机器识别结果确定为所述票据图片中关键字段的识别结果。