[发明专利]一种城市绿地物种耐荫性评价方法及城市绿地物种选择方法在审

专利信息
申请号: 202011330250.3 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112529049A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 孙清琳;郑元润 申请(专利权)人: 中国科学院植物研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/16;G06F17/11;G06Q50/02
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 张力波
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 城市 绿地 物种 耐荫性 评价 方法 选择
【权利要求书】:

1.一种城市绿地物种耐荫性评价方法,其特征在于,分别对至少两个物种的耐荫性综合评价指数进行计算,其中,耐荫性综合评价指数高的物种耐荫性强于耐荫性综合评价指数低的物种;每个物种的所述耐荫性综合评价指数计算方法包括如下步骤:

测量多个耐荫参数,并以所述耐荫参数进行主成分分析,得到耐荫性综合指标和每个所述耐荫性综合指标的主成分得分;

根据每个所述主成分得分计算每个所述耐荫性综合指标的隶属函数值以及综合指标权重;

根据每个所述耐荫性综合指标的所述隶属函数值和所述综合指标权重计算耐荫综合评价指数;

所述物种的数目大于或等于三个时,将得到的每个物种的耐荫综合评价指数进行聚类分析,并将所述物种分为强耐荫物种、一般耐荫物种和不耐荫物种。

2.根据权利要求1所述一种城市绿地物种耐荫性评价方法,其特征在于,

所述耐荫参数为,表观量子效率、暗呼吸速率、光饱和点、光补偿点、净光合速率,气孔导度,胞间二氧化碳浓度,蒸腾速率、气孔限制、叶片的叶绿素含量相对值以及叶片的比叶面积。

3.根据权利要求2所述一种城市绿地物种耐荫性评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、测量物种光合光响应曲线;

S2、采用直角修正模型拟合光响应曲线,得到光响应参数:表观量子效率,暗呼吸速率,光饱和点,光补偿点;

S3、在物种达到光饱和时记录物种的净光合速率,气孔导度,胞间二氧化碳浓度,蒸腾速率和气孔限制;

S4、测量叶片叶绿素含量相对值,计算物种叶片比叶面积;

S5、对所述步骤S1~S4中测得的所有物种的所有耐荫参数进行主成分分析;根据因子载荷矩阵、特征根计算得到主成分载荷矩阵,并根据特征根选择n个进行分析评价使用的主成分,所述主成分为耐荫性综合指标,计算每个耐荫性综合指标的主成分得分;

S6、通过每个耐荫性综合指标的特征根、贡献率、累计贡献率以及主成分得分计算隶属函数值以及综合指标的权重,获得每个物种的耐荫性综合评价指数D值。

4.根据权利要求3所述一种城市绿地物种耐荫性评价方法,其特征在于,所述步骤S1中的光响应曲线的测量方法为:使用光合作用仪测定不同物种叶片的光响应曲线,其中,仪器的流速为500mol/s,温度范围为30±5℃;

CO2供给浓度为400μmol·m-2·s-1

使用人工红蓝光源控制光合有效辐射,光合有效辐射的值分别:1800μmol·m-2·s-1,1500μmol·m-2·s-1,1200μmol·m-2·s-1,1000μmol·m-2·s-1,800μmol·m-2·s-1,600μmol·m-2·s-1,400μmol·m-2·s-1,200μmol·m-2·s-1,150μmol·m-2·s-1,100μmol·m-2·s-1,50μmol·m-2·s-1,20μmol·m-2·s-1和0μmol·m-2·s-1

5.根据权利要求3所述一种城市绿地物种耐荫性评价方法,其特征在于,所述步骤S2中,直角修正模型公式为公式(1):

其中,α是光响应曲线的初始斜率,即物种的表观量子效率;β和γ是抑制系数和饱和系数,I是光合有效辐射,Rd是暗呼吸率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院植物研究所,未经中国科学院植物研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011330250.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top