[发明专利]基于大数据的钢包内衬材料的预计寿命的预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的钢包内衬材料的预计寿命的预测方法，其特征在于：包含以下步骤：

首先，按人工预设的采集频率，持续采集钢包内衬耐火材料的原始数据，并将所述原始数据实时上传至原始数据存储服务器(9)保存；每个所述原始数据包含钢包内衬耐火材料的实时厚度、钢包外壳温度和时间戳；

然后，调取数据库中所有的所述原始数据，对所述原始数据进行有效性筛选，剔除所有无效的所述原始数据，将剩下的所述原始数据作为有效数据输出；

再然后，在数据分析系统(10)中，按所述时间戳将所述有效数据按时间增序排列，获得实时数据模型；

接下来，建立钢包内衬材料寿命预测模型；

最后，将单个包役范围内的所述实时数据模型和当前钢包的使用次数代入所述钢包内衬材料寿命预测模型，计算得到所述预计寿命并输出；

所述钢包内衬材料寿命预测模型按下式表达：

其中：实时厚度₁为本次包役开始时的第一个有效数据所记录的实时厚度；实时厚度₂为本次包役当前时刻的有效数据所记录的实时厚度；已使用寿命通过查找当前钢包的使用日志得到；使用次数通过查找当前钢包的使用日志得到；规定安全残厚通过查找当前钢包的技术手册得到。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的钢包内衬材料的预计寿命的预测方法，其特征在于：采用3D激光扫描仪(3)采集所述实时厚度；

采用红外测温仪采集钢包外壳(1)的所述钢包外壳温度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的钢包内衬材料的预计寿命的预测方法，其特征在于：所述钢包外壳温度包含钢包外壳前方温度、钢包外壳后方温度、钢包外壳左方温度、钢包外壳右方温度和钢包外壳底部温度，其中：

所述钢包外壳前方温度采用设置在钢包外部前方的第一红外测温仪(4)采集；

所述钢包外壳后方温度采用设置在钢包外部后方的第二红外测温仪(5)采集；

所述钢包外壳左方温度采用设置在钢包外部左侧的第三红外测温仪(6)采集；

所述钢包外壳右方温度采用设置在钢包外部右侧的第四红外测温仪(7)采集；

所述钢包外壳底部温度采用设置在钢包外部底部的第五红外测温仪(8)采集。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的钢包内衬材料的预计寿命的预测方法，其特征在于：所述采用3D激光扫描仪(3)采集内衬材料(2)所述实时厚度包含以下步骤：

首先，打开钢包盖；

然后，将所述3D激光扫描仪(3)设置于钢包的正上方；

再然后，开启所述3D激光扫描仪(3)，采集所述实时厚度；

重复上述步骤，直至本次包役结束。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的钢包内衬材料的预计寿命的预测方法，其特征在于：所述实时数据模型以可视化的图形形式，实时在屏幕上显示。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的钢包内衬材料的预计寿命的预测方法，其特征在于：计算所得的所述本次熔损速率、所述平均熔损速率和所述预计寿命以可视化的图形形式，实时在屏幕上显示。