[发明专利]电网中异常数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种电网中异常数据识别方法，所述方法包括：

获取预设统计周期内用户的电能表表码数据以及日电量数据；

根据所述电能表表码数据以及所述日电量数据，获取所述用户对应的异常判断维度数据；

根据所述用户所属用户类别，获取所述用户对应的预设异常筛选规则，所述预设异常筛选规则基于所述用户类别的电力用户用电规律获取；

根据所述异常判断维度数据以及预设异常筛选规则，确定所述电能表表码数据以及所述日电量数据中的异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判断维度数据包括日电量离散系数、离散系数变化趋势、日电量环比、表码偏差、表码环比以及平均日电量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常判断维度数据以及预设异常筛选规则，确定所述电能表表码数据以及所述日电量数据中的异常数据包括：

获取所述预设异常筛选规则的对应的维度数据异常区间；

当所述异常判断维度数据落入对应的维度数据异常区间时，判定所述异常判断维度数据对应的电能表表码数据以及日电量数据为异常数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户所属用户类别，获取所述用户对应的预设异常筛选规则之前，还包括：

根据所述预设统计周期内用户的日电量数据，确定所述用户的用户类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户类别包括大工业用电、工商业用电、普通工业用电、居民生活用电以及商业用电。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常判断维度数据以及预设异常筛选规则，确定所述电能表表码数据以及所述日电量数据中的异常数据之后，还包括：

查找所述异常数据对应的异常原因；

根据所述异常数据修改预设异常数据表，添加所述异常原因对应的异常标签。

7.一种电网中异常数据识别装置，其特征在于，所述装置包括：

电能数据获取模块，用于获取预设统计周期内用户的电能表表码数据以及日电量数据；

维度数据获取模块，用于根据所述电能表表码数据以及所述日电量数据，获取所述用户对应的异常判断维度数据；

规则查找模块，用于根据所述用户所属用户类别，获取所述用户对应的预设异常筛选规则，所述预设异常筛选规则基于所述用户类别的电力用户用电规律获取；

异常数据筛选模块，用于根据所述异常判断维度数据以及预设异常筛选规则，确定所述电能表表码数据以及所述日电量数据中的异常数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括数据库更新模块，用于：查找所述异常数据对应的异常原因；根据所述异常数据修改预设异常数据表，并添加所述异常原因对应的异常标签。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。