[发明专利]一种情绪级别确定方法、装置和设备

权利要求书

1.一种情绪级别确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个客户中每个客户的目标声音特征信息，所述目标声音特征信息体现所述客户的声音特征；

将所述每个客户的目标声音特征信息按照预设区间进行分类，并确定所述每个客户的目标声音特征信息对应的区间概率；

将所述每个客户的目标声音特征信息对应的区间概率分别输入到贝叶斯模型，得到所述每个客户的目标声音特征信息对应的情绪级别概率，所述区间概率为所述目标声音特征信息所处的区间的概率，所述情绪级别概率为所述目标声音特征信息对应于情绪级别的概率，所述情绪级别体现所述客户的情绪的高低；

根据所述每个客户的目标声音特征信息的情绪级别概率，确定所述每个客户的情绪级别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述每个客户的情绪级别，以及情绪级别与柜员的绩效的对应关系确定所述每个客户对应的绩效；

根据所述每个客户对应的绩效确定所述柜员的总绩效。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取至少一个客户中每个客户的训练声音特征信息，所述训练声音特征信息体现所述客户的声音特征；

将所述每个客户的训练声音特征信息按照预设区间进行分类，并计算所述预设区间的区间概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音特征包括以下其中一种或多种：

音频特征、音调特征、音量特征及语速特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个客户的目标声音特征信息的情绪级别概率，确定所述每个客户的情绪级别包括：

将所述每个客户的目标声音特征信息的情绪级别概率最大的，确定为所述每个客户的情绪级别。

6.一种情绪级别确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取至少一个客户中每个客户的目标声音特征信息，所述目标声音特征信息体现所述客户的声音特征；

分类单元，用于将所述每个客户的目标声音特征信息按照预设区间进行分类，并确定所述每个客户的目标声音特征对应的区间概率；

贝叶斯处理单元，用于将所述每个客户的目标声音特征信息对应的区间概率分别输入到贝叶斯模型，得到所述每个客户的目标声音特征信息对应的情绪级别概率，所述区间概率为所述目标声音特征信息所处的区间的概率，所述情绪级别概率为所述目标声音特征信息对应于情绪级别的概率，所述情绪级别体现所述客户的情绪的高低；

第一确定单元，用于根据所述每个客户的目标声音特征信息的情绪级别概率，确定所述每个客户的情绪级别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定单元，用于根据所述每个客户的情绪级别，以及情绪级别与柜员的绩效的对应关系确定所述每个客户对应的绩效；

第三确定单元，用于根据所述每个客户对应的绩效确定所述柜员的总绩效。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练单元，用于获取至少一个客户中每个客户的训练声音特征信息，所述训练声音特征信息体现所述客户的声音特征；

分类单元，用于将所述每个客户的训练声音特征信息按照预设区间进行分类，并计算所述预设区间的区间概率。

9.一种情绪级别确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器和存储器；

所述存储器，用于存储指令；

所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令，执行权利要求1-5任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上权利要求1-5任意一项所述的方法。