[发明专利]一种货运信息可视化的货运量预测系统

说明书

本发明提供的一种货运信息可视化的货运量预测系统，包括表现层、业务逻辑层和数据库访问层，以及数据库。其中，业务逻辑层采用灰色关联分析计算各个影响因素与铁路货运需求的关联度，探究铁路货运需求存在密切关联的指标，从而初步把握铁路货运量演变的主要原因；还通过弹性分析计量经济学的模型计算一定时期内铁路货运需求对于各个影响因素的弹性，据此确认该时期影响铁路货运需求发展的关键因素。本发明提供的系统通过将系统划分为三层，可以大大提高系统的稳定性、运行效率、可维护性和可扩展性。各层之间相互独立，有利于后期功能的增删和修改，便于扩展和维护。

技术领域

本发明涉及交通信息智能管理技术领域，尤其涉及一种货运信息可视化的货运量预测系统。

背景技术

进入新世纪以来，我国的经济快速发展，中国铁路运输能力方面有了质的飞跃。而高速铁路作为现代化的交通运输标志，在中国得到了大力发展，为人们的工作和生活提供了极大的便利，也为我国的经济崛起做出突出的贡献。我国是世界上高铁建设和运营规模最大的国家，也是铁路运营场景和外部环境最为复杂的国家，已形成了具有中国特色的超大规模、超强货运需求路网运输组织及运营保障技术。

货运信息可视化是铁路部门执行客运相关决策的基础，货运量可视化系统可以从不同维度客观、清楚的展示历年来客运量的变化趋势，影响铁路部门对于客运策略的决断。同时，通过铁路货运需求的预测以及通过调节铁路货运需求的关键影响因素来决定未来的铁路货运需求，铁路管理部口可以及时掌握未来铁路货运市场的发展趋势，并做出适当的制度改革，研究及制定适合中国铁路运输业发展的对策。最终，增强中国铁路运输系统的综合竞争能为，从而提升中国铁路运输系统的社会经济效益。

发明内容

本发明的实施例提供了一种多媒体通信系统中的资源管理方法，用于针对高铁成网条件下运输需求新特征，研究货运需求演变规律，提出考虑运输服务属性的运输需求预测方法，支持铁路货物运产品设计，构建多场景货运需求预测系统，实现数据管理、需求预测、可视化等功能。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种货运信息可视化的货运量预测系统，包括：

数据库，用于存储各类数据；

表现层，用于接收用户的任务请求，并根据用户的任务请求输出相对应的货运信息和/或货运预测信息；所述货运预测信息包括长期预测和短期预测，该长期预测以多日、月、季度和年的一种或多种为周期，该短期预测以小时、半日和单日的其中一种或多种为周期；

业务逻辑层，用于用户检验和权限控制，接收、分析和反馈所述表现层收到的任务请求，以及数据的提取、分析和包装；该分析所述表现层的任务请求通过灰色关联分析和/或弹性分析的方式；所述灰色关联分析计算各个影响因素与铁路货运需求的关联度，所述弹性分析计算某个时期内铁路货运需求对于各个影响因素的弹性，获得该时期影响铁路货运需求的关键因素；

数据库访问层，用于向所述数据库存入各类数据，从所述数据库中获取并向所述业务逻辑层提供用于分析任务请求所需要的相关数据。

优选地，所述数据库包括业务数据区和历史数据区；所述业务数据区存储货运量的原始数据、中间数据和汇总数据；所述历史数据区存储过去分析所述表现层的任务请求所用到的全部数据。

优选地，所述业务逻辑层进行权限控制包括：对访问所述历史数据区的用户进行身份认证，若该用户具有相应权限，则许可访问。

优选地，所述业务逻辑层包括验证模块、前置服务模块和主服务模块；

所述验证模块的工作过程包括：

接收到用户的任务请求时，识别该用户的身份；若该用户不是系统用户，则所述验证模块输出提示消息并将操作界面显示为登录界面；