[发明专利]一种货运信息可视化的货运量预测系统在审
申请号: | 202010825898.1 | 申请日: | 2020-08-17 |
公开(公告)号: | CN111915099A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 任爽;郑平标;诸葛恒英;宋欣悦;向静文;赵玉琨;韩冰;张宇翔;李许增;张鑫云 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/215;G06F21/31 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 刘源 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 货运 信息 可视化 货运量 预测 系统 | ||
1.一种货运信息可视化的货运量预测系统,其特征在于,包括:
数据库,用于存储各类数据;
表现层,用于接收用户的任务请求,并根据用户的任务请求输出相对应的货运信息和/或货运预测信息;所述货运预测信息包括长期预测和短期预测,该长期预测以多日、月、季度和年的一种或多种为周期,该短期预测以小时、半日和单日的其中一种或多种为周期;
业务逻辑层,用于用户检验和权限控制,接收、分析和反馈所述表现层收到的任务请求,以及数据的提取、分析和包装;该分析所述表现层的任务请求通过灰色关联分析和/或弹性分析的方式;所述灰色关联分析计算各个影响因素与铁路货运需求的关联度,所述弹性分析计算某个时期内铁路货运需求对于各个影响因素的弹性,获得该时期影响铁路货运需求的关键因素;
数据库访问层,用于向所述数据库存入各类数据,从所述数据库中获取并向所述业务逻辑层提供用于分析任务请求所需要的相关数据。
2.根据权利要求1所述的货运量预测系统,其特征在于,所述数据库包括业务数据区和历史数据区;所述业务数据区存储货运量的原始数据、中间数据和汇总数据;所述历史数据区存储过去分析所述表现层的任务请求所用到的全部数据。
3.根据权利要求2所述的货运量预测系统,其特征在于,所述业务逻辑层进行权限控制包括:对访问所述历史数据区的用户进行身份认证,若该用户具有相应权限,则许可访问。
4.根据权利要求1所述的货运量预测系统,其特征在于,所述业务逻辑层包括验证模块、前置服务模块和主服务模块;
所述验证模块的工作过程包括:
接收到用户的任务请求时,识别该用户的身份;若该用户不是系统用户,则所述验证模块输出提示消息并将操作界面显示为登录界面;
若用户通过URL访问所述数据库和数据库访问层,所述验证模块输出提示消息并将操作界面显示为登录界面;
所述前置服务模块的工作过程包括:
针对接收到的任务请求,调用相对应的逻辑代码进行处理,将该处理结果包装成JSON格式数据返回给所述表现层;
所述主服务模块用于数据的提取、分析和包装,还用于向所述表现层输出的不同界面提供相应数据。
5.根据权利要求1所述的货运量预测系统,其特征在于,所述数据库访问层利用JDBC的相应的访问代码来获取用于分析任务请求所需要的相关数据,还用于将所述数据库中存储的各类数据进行分类封装。
6.根据权利要求1所述的货运量预测系统,其特征在于,所述数据库访问层还用管理所述数据库的各类数据,具体包括:
向所述数据库存入各类数据之前对该各类数据进行评估;
对数据库内的各类数据进行检查和更新,删除所述数据库内的脏数据。
7.根据权利要求6所述的货运量预测系统,其特征在于,所述的向所述数据库存入各类数据之前对该各类数据进行评估具体包括:
将该各类数据以二维数组的形式读入,获得该各类数据的规模;
检测该各类数据,若检测到某行数据存在缺失值,抛弃该行数据,或通过遗失值插补法修复该行数据;
所述遗失值插补法包括:
计算在其它行数据中与该缺失值相对应的同项值的平均值,并用该平均值替换所述缺失值;
或者,将与所述缺失值相对应的某列数据作为标签,对该标签进行预测处理获得预测值,用该预测值替换所述缺失值。
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