[发明专利]一种UI界面的确定方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010809793.7 | 申请日: | 2020-08-12 |
公开(公告)号: | CN111897618A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 李志浩;吕灼恒;张晋锋;李斌 | 申请(专利权)人: | 曙光信息产业(北京)有限公司;曙光信息产业股份有限公司;中科曙光国际信息产业有限公司 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐正瑜 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ui 界面 确定 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种UI界面的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户对UI界面的操作习惯;
通过计算所述操作习惯与各历史操作习惯各自的相似度值,确定出与所述操作习惯最相似的历史操作习惯;
将预设的各UI界面中与所述最相似的历史操作习惯匹配的UI界面推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的UI界面的确定方法,其特征在于,通过计算所述操作习惯与各历史操作习惯各自的相似度值,确定出与所述操作习惯最相似的历史操作习惯,包括:
通过预设的预处理引擎处理所述用户的操作习惯,获得所述用户的操作习惯的特征向量;
通过预设的算法引擎计算所述特征向量与各历史操作习惯各自的特征向量的相似度值,确定出所述最相似的历史操作习惯。
3.根据权利要求2所述的UI界面的确定方法,其特征在于,通过预设的预处理引擎处理所述用户的操作习惯,获得所述用户的操作习惯的特征向量,包括:
通过所述预处理引擎中的LSTM网络处理所述用户的操作习惯,获得初始特征向量;
利用所述预处理引擎中的特征处理进程按所述算法引擎的处理格式分割所述初始特征向量,获得多组特征向量,其中,所述处理格式为矩阵;
再利用所述特征处理进程将所述多组特征向量按所述处理格式进行组合,获得所述用户的操作习惯的特征向量。
4.根据权利要求2所述的UI界面的确定方法,其特征在于,将预设的各UI界面中与所述最相似的历史操作习惯匹配的UI界面推送给所述用户之后,所述方法还包括:
根据所述用户对基于所述匹配的UI界面的使用结果,优化所述算法引擎。
5.根据权利要求4所述的UI界面的确定方法,其特征在于,根据所述用户对基于所述匹配的UI界面的使用结果,优化所述算法引擎,包括:
判断所述用户是否使用所述匹配的UI界面;
若是,根据预设的第一分值与最高相似度值的差值优化所述算法引擎;否则,根据预设的第二分值与所述最高相似度值的差值优化所述算法引擎,其中,所述最高相似度值为所述操作习惯与所述最相似的历史操作习惯的相似度值,所述最高相似度值位于所述第一分值与所述第二分值之间。
6.根据权利要求1所述的UI界面的确定方法,其特征在于,在获取用户对UI界面的操作习惯之后,所述方法还包括:
建立所述用户的操作习惯与所述匹配的UI界面的匹配关系,并将所述用户的操作习惯存储。
7.根据权利要求1所述的UI界面的确定方法,其特征在于,在获取用户对UI界面的操作习惯之后,所述方法还包括:
利用预设的数据引擎对包含所述用户在内的各相似用户的操作习惯进行分析,获得所述各相似用户偏好的操作习惯,其中,所述各相似用户为操作习惯相似的用户;
响应用户基于所述偏好的操作习惯输入的UI界面编辑操作,生成新的UI界面;
建立所述偏好的操作习惯与所述新的UI界面的匹配关系,并将所述偏好的操作习惯以及所述新的UI界面存储。
8.根据权利要求1所述的UI界面的确定方法,其特征在于,在获取用户对UI界面的操作习惯之后,所述方法还包括:
利用预设的数据引擎对所述用户在最近一个周期内不同的各操作习惯进行分析,获得所述用户偏好的操作习惯;
响应用户基于所述偏好的操作习惯输入的UI界面编辑操作,生成新的UI界面;
建立所述偏好的操作习惯与所述新的UI界面的匹配关系,并将所述偏好的操作习惯以及所述新的UI界面存储。
9.一种UI界面的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户对UI界面的操作习惯;
界面推送模块,用于通过计算所述操作习惯与各历史操作习惯各自的相似度值,确定出与所述操作习惯最相似的历史操作习惯;将预设的各UI界面中与所述最相似的历史操作习惯匹配的UI界面推送给所述用户。
10.一种具有计算机可执行的非易失程序代码的计算机可读储存介质,其特征在于,所述程序代码使所述计算机执行如权利要求1-8所述的UI界面的确定方法。
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