[发明专利]软件性能基准确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010596163.6 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111782266B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 罗秉安;丘士丹;黄琼;钟智敏 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F8/77 分类号: G06F8/77;G06F8/75
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛;任默闻
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 软件 性能 基准 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种软件性能基准确定方法,其特征在于,包括:

对应用程序的源代码进行静态分析,得到应用程序的调用链关系及复杂度数值;

对所述应用程序进行动态分析,生成应用程序运行过程中的调用路径图;

根据所述调用链关系及调用路径图生成交易的程序复杂度;

根据所述程序复杂度及预先创建的性能测试结果预测模型生成基于标准资源服务器的性能基准值;

所述根据所述调用链关系及调用路径图生成交易的程序复杂度,包括:

利用所述调用链关系及调用路径图分析交易的程序调用链;所述程序调用链包括主干链路及叶子链路;

根据所述程序调用链计算得到所述程序复杂度;

所述利用所述调用链关系及调用路径图分析交易的程序调用链,包括:将运行调用链确定为所述主干链路的程序集,将所述运行调用链经过应用程序的一级调用确定为叶子链路的程序集;

所述根据所述程序调用链计算得到所述程序复杂度,包括:

分别计算所述主干链路及叶子链路的复杂度;

将所述主干链路及叶子链路的复杂度进行合并,得到所述程序复杂度。

2.根据权利要求1所述的软件性能基准确定方法,其特征在于,所述对应用程序的源代码进行静态分析,得到应用程序的调用链关系,包括:

对所述源代码进行语法分析得到语法节点集合;

根据所述语法节点集合的输入输出元素,分析得到语句执行路线的集合。

3.根据权利要求1所述的软件性能基准确定方法,其特征在于,所述对应用程序的源代码进行静态分析,得到应用程序的复杂度数值,包括:

对所述源代码进行语法分析得到语法节点集合;

对每一个语法节点进行复杂度分析,判断当前语法节点的时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度、数据访问复杂度。

4.根据权利要求1所述的软件性能基准确定方法,其特征在于,所述对所述应用程序进行动态分析,生成应用程序运行过程中的调用路径图,包括:记录交易运行期间涉及的应用程序的调用情况,将所述调用情况整理成调用路径图。

5.根据权利要求1所述的软件性能基准确定方法,其特征在于,预先创建所述性能测试结果预测模型的步骤包括:

对交易进行性能测试得到性能测试结果数据;

对比根据所述程序复杂度及性能测试结果数据,训练得到所述性能测试结果预测模型。

6.一种软件性能基准确定装置,其特征在于,包括:

静态分析单元,用于对应用程序的源代码进行静态分析,得到应用程序的调用链关系及复杂度数值;

动态分析单元,用于对所述应用程序进行动态分析,生成应用程序运行过程中的调用路径图;

程序复杂度生成单元,用于根据所述调用链关系及调用路径图生成交易的程序复杂度;

基准值生成单元,用于根据所述程序复杂度及预先创建的性能测试结果预测模型生成基于标准资源服务器的性能基准值;

所述程序复杂度生成单元具体用于:

利用所述调用链关系及调用路径图分析交易的程序调用链;所述程序调用链包括主干链路及叶子链路;

根据所述程序调用链计算得到所述程序复杂度;

所述利用所述调用链关系及调用路径图分析交易的程序调用链,包括:将运行调用链确定为所述主干链路的程序集,将所述运行调用链经过应用程序的一级调用确定为叶子链路的程序集;

所述根据所述程序调用链计算得到所述程序复杂度,包括:

分别计算所述主干链路及叶子链路的复杂度;

将所述主干链路及叶子链路的复杂度进行合并,得到所述程序复杂度。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5中任一项所述的软件性能基准确定方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的软件性能基准确定方法。

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