[发明专利]风险识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种风险识别方法，包括：

获取样本数据以及待识别事件，其中，所述样本数据包括多个事件，每个所述事件与一个或多个特征相关联，所述待识别事件与一个或多个目标特征相关联；

至少基于所述样本数据中与所述目标特征相关联的风险事件的数量和非风险事件的数量，确定所述目标特征的风险关联参数；

基于所述目标特征的风险关联参数，确定所述待识别事件的风险，

其中，所述风险关联参数包括第二风险关联参数，所述至少基于所述样本数据中与所述目标特征相关联的风险事件的数量和非风险事件的数量，确定所述目标特征的风险关联参数，包括：

基于与所述目标特征相关联的风险事件的数量和非风险事件的数量确定筛选条件；

基于所述样本数据中满足所述筛选条件的特征数量，确定所述目标特征的第二风险关联参数；

所述筛选条件包括第一筛选条件和第二筛选条件，所述第一筛选条件包括风险事件的数量与所述目标特征的风险事件数量的差值为第一预设值且非风险事件的数量与所述目标特征的非风险事件数量的差值为第二预设值，所述第二筛选条件包括风险事件的数量与所述目标特征的风险事件数量的差值为第二预设值且非风险事件的数量与所述目标特征的非风险事件数量的差值为第一预设值；

所述基于所述样本数据中满足所述筛选条件的特征数量，确定所述目标特征的第二风险关联参数，包括基于所述样本数据中满足所述第一筛选条件的特征数量和满足所述第二筛选条件的特征数量，确定所述目标特征的第二风险关联参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据，包括：

获取原始数据，所述原始数据包括多个事件以及所述事件是否为风险事件的标识，每个所述事件与一个或多个原始特征相关联；

基于所述原始特征获取新增特征；

将所述新增特征与相应事件相关联，并将所述新增特征加入所述原始数据，以获取所述样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始特征以获取新增特征，包括：

将多个原始特征组合为新增特征；以及/或者

通过模糊化的方式处理所述原始特征以获取新增特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述风险关联参数包括第一风险关联参数，所述至少基于所述样本数据中与所述目标特征相关联的风险事件的数量和非风险事件的数量，确定所述目标特征的风险关联参数，包括：

基于所述样本数据中与所述目标特征相关联的风险事件的数量和非风险事件的数量，确定所述目标特征的第一风险关联参数。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

基于所述样本数据中与所述目标特征相关联的风险事件的数量和非风险事件的数量，确定所述目标特征的第一风险关联参数的第一置信度，

其中，所述基于所述目标特征的风险关联参数，确定所述待识别事件的风险，包括：基于所述目标特征的第一风险关联参数和所述第一置信度，确定所述待识别事件的风险。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述样本数据中满足所述筛选条件的特征数量，确定所述目标特征的第二风险关联参数的第二置信度，

其中，所述基于所述目标特征的风险关联参数，确定所述待识别事件的风险，包括：基于所述目标特征的第二风险关联参数和所述第二置信度，确定所述待识别事件的风险。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标特征的风险关联参数，确定所述待识别事件的风险，包括：

基于所述样本数据中与所述目标特征相关联的风险事件的数量和非风险事件的数量，确定所述目标特征的第一风险关联参数的第一置信度；

基于所述第一风险关联参数、所述第二风险关联参数、所述第一风险关联参数的第一置信度以及所述第二风险关联参数的第二置信度确定所述目标特征的第一风险概率；

基于与所述待识别事件相关联的多个目标特征各自的第一风险概率确定所述待识别事件的第二风险概率；

基于所述待识别事件的第二风险概率，确定所述待识别事件的风险。