[发明专利]疲劳驾驶预警系统、相应的预警方法及构建方法

说明书

本发明公开了一种疲劳驾驶预警系统，包括车载终端、可穿戴设备和服务器端，车载终端包括图像采集模块、语音提示模块、本地监测评估模块、第一网络传输模块、第一数据加密及解密模块；服务器端包括云监测评估模块、第二网络传输模块、第二数据加密及解密模块，云监测评估模块包括图像预处理模块和深度学习网络模型。本发明还公开了采用上述疲劳驾驶预警系统的构建方法和采用该疲劳驾驶预警系统实现的疲劳驾驶预警方法。本发明设置车载终端和服务器端所采集数据进行处理，并进行语音预警，检测结果准确率高；提供的数据处理方式能够提升系统检测的准确度和适应性。本发明适用于疲劳驾驶预警设备技术领域，用于进行疲劳驾驶预警。

技术领域

本发明属于机器视觉应用技术领域，涉及一种疲劳驾驶检测系统，具体地说是一种疲劳驾驶预警系统、相应的预警方法及构建方法。

背景技术

随着社会经济的发展，机动车辆与日俱增，道路交通事故频发，死亡人数逐年上升，其中，疲劳驾驶是引发频繁的交通事故的主要因素之一。据世界卫生组织统计，全世界每年有120多万人死于交通事故，数百万人因交通事故受伤或致残。全球每年交通事故造成的经济损失高达5180亿美元，其中发展中国家占1000亿美元。

近年来，我国恶性道路交通事故呈上升趋势。十几年间，我国因车祸丧生的人数已从每年5万多人增长到10多万人，连续10多年居世界第一，并且是交通事故死亡人数居世界第二位国家的两倍。道路交通事故中，因驾驶员疲劳造成的交通事故数量占总数的20％左右，大约占特大交通事故的40％以上。

为了改善上述现状，除了改进管理和完善有关法律、法规，加强全民守法意识外，通过科技手段提高道路交通安全水平已成为政府、工程技术界以及其他社会各界的共识。

近年来为了减少因疲劳驾驶引起的交通事故，人们进行了各种尝试和研究，目前普遍采用基于机器视觉、深度学习技术的疲劳检测及预警系统。

然而，现有的基于机器视觉、深度学习技术的疲劳检测及预警系统在检测准确度及可靠性方便还存在很大的缺陷。如何进一步提高其检测的准确度和可靠性，成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的，是要提供一种疲劳驾驶预警系统，该系统基于机器视觉与深度学习网络，能够更加准确和可靠地对疲劳驾驶进行检测和预警；

本发明的另外一个目的，是要提供采用上述疲劳驾驶预警系统实现的预警方法；

本发明还有一个目的，是要提供上述疲劳驾驶预警系统的构建方法。

本发明为实现上述目的，所采用的技术方案如下：

一种疲劳驾驶预警系统，包括车载终端、可穿戴设备和服务器端，可穿戴设备通过蓝牙与车载终端相连；

所述车载终端包括图像采集模块、语音提示模块、本地监测评估模块、第一网络传输模块、第一数据加密及解密模块；

所述服务器端包括云监测评估模块、第二网络传输模块、第二数据加密及解密模块，所述云监测评估模块包括图像预处理模块和深度学习网络模型，图像预处理模块的输出端与深度学习网络模型输入端相连；

所述图像采集模块的输出端一方面与本地监测评估模块的输入端相连、另一方面通过第一数据加密及解密模块与第一网络传输模块的输入端相连，本地监测评估模块的输出端与语音提示模块的输入端相连；

所述第二网络传输模块通过5G网络与第一网络传输模块相连，进而与语音提示模块相连。

作为限定：所述图像采集模块采用视频摄像头。

一种采用上述的疲劳驾驶预警系统实现的疲劳驾驶预警方法，包括依次进行的以下步骤；

一、数据采集