[发明专利]一种彩叶多肉植物叶色等级评价方法

权利要求书

1.一种彩叶多肉植物叶色等级评价方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

一、多肉植物照片的采集与色彩提取

选用同一相机且用相同的拍照模式对准选取的各植株中上部叶片进行拍照，色彩提取采用ColorImpact取色软件，通过从图像导入颜色途径获取照片样本中色块占比最大的色样，从而获取各多肉植物叶片色彩的H-S-B值；

二、数据处理与分析

将步骤一所测出的原始数据通过Excel表格进行数据标准化处理及加权关联度计算，其中标准化处理采用模糊隶属度函数法，权重计算采用熵权法；

(1)标准化处理方法为：

设定理想品种的HSB值为0,100,100，参试品种的色相在色相环中距离理想品种越近且饱和度、亮度越高，色彩越鲜艳，色相距离用两色夹角H'表示，0°≤H'≤180°，夹角越小色彩越鲜艳，对H'、S、B值标准化处理，计算公式如下

B(H'i)＝(xim-xi)/(xim-xin)                (1)

式中B(H'i)指第i个评价对象在色相方面的标准化值，xim＝180、xin＝0分别为指标H'的上限值和下限值；

B(Si)＝(xi-xin)/(xim-xin)                 (2)

式中B(Si)指第i个评价对象在饱和度方面的标准化值，xim＝100、xin＝0分别为指标的上限值和下限值；

B(Bi)＝(xi-xin)/(xim-xin)                 (3)

式中B(Bi)指第i个评价对象在亮度方面的标准化值，xim＝100、xin＝0分别为指标的上限值和下限值；

(2)熵权计算方法为：

设xij为第i个评价对象的第j项指标的标准化值，那么第j项指标的熵值

定义差异系数d_j＝1-e_j(6)，则3项指标的熵权值为

其中，n为选取的多肉植株数，p_ij为第j项指标下第i个样本值占该指标的比重，e_j为信息熵；

(3)加权关联度计算方法为：

式中|X₀(j)-X_i(j)|为第i个评价对象第j个性状的标准化值与参考性状值的绝对差值，ρ为分辨系数，取值范围在0～1，r_i为第i个评价对象的加权关联度，w_j为第j个指标的权重值；

三、根据步骤二方法求出加权关联度，关联度越高则说明综合品质越优；此外采用K均值聚类法，根据H'、S、B标准化值对各种多肉植物叶色进行聚类分析。