[发明专利]一种显示荷电状态的计算方法及装置

说明书

本发明属于新能源汽车技术领域，具体涉及一种显示荷电状态的计算方法及装置。放电过程中，在当前计算荷电状态SOC_计大于等于设定放电最小值a％与设定误差值b％的和值时，通过加速因子K_p使当前显示荷电状态SOC_显小于当前计算荷电状态SOC_计，且SOC_计与SOC_显差值越来越大，意图将部分电量隐藏起来；在当前计算荷电状态SOC_计小于上述和值时，通过减速因子K_N，使SOC_显仍旧小于SOC_计，但SOC_计与SOC_显差值越来越小，使上述隐藏的电量慢慢释放出来。因电池按照当前显示荷电状态SOC_显进行显示，且当前显示荷电状态SOC_显始终保持小于当前计算荷电状态SOC_计，即使在放电末端触发末端校准，最终显示的SOC与触发末端校准前的SOC相差不大，对驾驶员的影响不大，不会出现放电末端触发末端校准造成SOC跳变为零导致车辆抛锚的现象。

技术领域

本发明属于新能源汽车技术领域，具体涉及一种显示荷电状态的计算方法及装置。

背景技术

在环保要求越来越高的背景下，电动汽车占传统燃油车的比例越来越高，这是未来汽车发展的方向，也是汽车领域研究的重点。动力电池作为电动汽车的动力来源，是影响整车关键性能的核心部件，直接影响电动汽车的动力性和续航能力，电动汽车均会将其剩余的荷电状态(State of Charge，SOC)在车辆仪表盘上进行显示，司机会根据荷电状态显示值的大小来判断续航里程与时间长短。而且，其荷电状态显示值为荷电状态计算值。

目前常用的计算电池荷电状态的方法有安时积分法、OCV-SOC标定法、卡尔曼滤波法、神经网络法等。其中，安时积分法是通过电流与时间的积分计算充电容量或放电容量，该种方法计算出的SOC累计误差较高；OCV-SOC标定法是电池在无负载情况下，搁置一段时间，获取电池系统单体电池的Vmax、Vmin，通过查询OCV-SOC表获取电池系统的SOC，该方法一般需要搁置较长时间，且需要避开平台期，尤其是磷酸铁锂电芯，获取标定几率较低，使用条件较困难；卡尔曼滤波是通过输入电池系统的充放电电流、温度、电池剩余容量、欧姆内阻、极化内阻等模型参数，来获取电池电压和SOC，该种方法对模型和输入参数准确性要求较高，在模型不准确或输入参数有误差时，计算得到的SOC误差较高；神经网络法是在建立网络模型之后通过大量数据训练来得到SOC，该种方法需要大量有效数据输入训练，训练数据与训练方法影响计算结果，且需要大量计算资源，对芯片要求很高。

整体来看，这些常用的方法计算出的SOC均会与真实SOC出现偏差。为了修正该偏差，车辆内置有末端校准算法，以对偏差进行校正，使得显示出的SOC更为接近真实SOC。但是，在放电末端触发末端校准时，容易出现显示SOC跳变为零的现象，导致车辆抛锚。例如，仪表盘上显示的SOC本来为8％，司机也按照8％的剩余电量来估计还可以行驶的距离，以达到目的地，但在车辆自动触发末端校准后，显示的SOC可能从8％直接跳变为2％甚至为0，而2％的剩余电量将使司机在行驶途中出现车辆抛锚现象，无法达到目的地。

发明内容

本发明提供了一种显示荷电状态的计算方法及装置，用以解决现有技术中放电末端触发末端校准造成SOC跳变为零导致车辆抛锚的问题。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案包括：

本发明的一种显示荷电状态的计算方法，包括如下步骤：

1)在电池处于放电状态下，判断当前计算荷电状态SOC_计是否大于等于设定放电最小值a％与设定误差值b％的和值：