[发明专利]一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统和方法

说明书

本发明提供了一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统包括：通过采集终端采集用户信息，隐私范式边缘节点向隐私保护终端提供范式模板，隐私保护终端根据所述范式模板对所述用户信息执行隐私保护计算以此获得所述用户的范式特征，从而可将所述用户的范式特征上传至信息存储边缘节点进行保存，以供大数据应用端调用，使得大数据应用端能够执行面向用户的大数据分析。本发明还提供了该系统的方法。本发明能够在满足大数据分析功能的基础上，最大程度的保护用户隐私，以及降低用户信息的扩散程度；不会增加用户信息应用过程中的通信负荷和延迟，能够满足大数据分析中对用户信息高并发和海量调用的需求；且不会影响用户信息在大数据分析方面的精确度。

技术领域

本发明涉及隐私保护技术领域，特别涉及一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统和方法。

背景技术

随着智能化物联网以及大数据技术的发展，对用户信息的采集逐渐从线上转移到了线下，例如，可以通过各种人脸识别的摄像装置实现用户人脸信息的采集等。采集到的用户信息可以用于大数据分析，从而提升智能化物联网的运行效能，以及为用户提供更为个性化的服务。

随着用户对数据权利以及个人隐私权的重视程度逐渐增加，在越来越普遍化的用户信息采集过程中，如何在满足大数据分析功能的基础上，能够最大程度的保护用户隐私，以及降低用户信息的扩散程度，成为了一个亟待解决的问题。目前，对用户信息的隐私保护主要手段包括：将用户信息集中于高权限的服务器管理并严格对用户信息的查询权限；为用户信息增加应用时效性方面的限制，过期不允许应用；对用户信息中的关键隐私信息进行模糊化，例如对人脸进行模糊或者对位置进行扩散，添加人为扰动等。但是，将用户信息集中以及增加时效性限制会增加用户信息应用过程中的通信负荷和延迟，无法满足大数据分析中对用户信息高并发、海量调用的需求。将用户信息模糊化可能会影响用户信息在大数据分析方面的精确度，无法及时验证模糊化给大数据分析的影响。

综上所述，现有技术提供了一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统和方法，能够解决：现有的用户信息采集过程中，为最大程度的保护用户隐私，将用户信息集中以及增加时效性限制增加的用户信息应用过程中的通信负荷和延迟，无法满足大数据分析中对用户信息高并发、海量调用的需求；将用户信息模糊化可能会影响用户信息在大数据分析方面的精确度，无法及时验证模糊化给大数据分析的影响。

发明内容

(一)发明目的

为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，本发明提供了一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统和方法，能够在满足大数据分析功能的基础上，最大程度的保护用户隐私，以及降低用户信息的扩散程度；不会增加用户信息应用过程中的通信负荷和延迟，能够满足大数据分析中对用户信息高并发和海量调用的需求；且不会影响用户信息在大数据分析方面的精确度。

(二)技术方案

作为本发明的第一方面，本发明公开了一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统，包括：

采集终端，用于采集用户信息；

隐私范式边缘节点，用于向隐私保护终端提供范式模板，并接收所述隐私保护终端上传的用户的范式特征；

隐私保护终端，用于根据所述隐私范式边缘节点下发的所述范式模板对所述用户信息执行隐私保护计算从而获得所述用户的范式特征，并将所述用户的范式特征上传至所述隐私范式边缘节点和信息存储边缘节点；

信息存储边缘节点，用于对所述用户的范式特征进行保存，以供大数据应用端调用；

大数据应用端，用于向所述信息存储边缘节点调用所述用户的范式特征，并执行面向用户的大数据分析。

一种可能的实施方式中，所述隐私范式边缘节点，用于将所述用户的范式特征作为样本，对所述范式模板进行调试。