[发明专利]一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统和方法

权利要求书

1.一种边缘化架构的隐私数据分布存储系统，其特征在于，包括：

采集终端，用于采集用户信息；当采集终端为摄像装置时，所述摄像装置采集的用户信息为用户人脸；当采集终端为具有GPS功能的终端设备或者用户定位器时，所述具有GPS功能的终端设备或者用户定位器采集的用户信息为用户空间位置；

隐私范式边缘节点，用于向隐私保护终端提供范式模板，并接收所述隐私保护终端上传的用户的范式特征；隐私范式边缘节点根据用户的范式特征对所述范式模板进行操作处理；

隐私保护终端，用于根据所述隐私范式边缘节点下发的所述范式模板对所述用户信息执行隐私保护计算从而获得所述用户的范式特征，并将所述用户的范式特征上传至所述隐私范式边缘节点和信息存储边缘节点；所述用户的范式特征为隐私保护计算之后的用户信息；

上述隐私保护终端与采集终端是一体的；

信息存储边缘节点，用于对所述用户的范式特征进行保存，以供大数据应用端调用；

每个隐私范式边缘节点和信息存储边缘节点对应于物联网本地的一定数量的用户，从而针对本地物联网的用户建立本地适用的范式模板，并汇聚本地用户的范式特征；

大数据应用端，用于向所述信息存储边缘节点调用所述用户的范式特征，并执行面向用户的大数据分析；当大数据应用端希望进行大数据分析时，从信息存储边缘节点获得其汇集的用户的范式特征，并且结合用户的范式特征的分布以及对应的范式模板，执行面向用户的大数据分析；

所述范式模板包括：若干范式单元；所述范式单元包括：若干单元域及所述单元域的取值空间；所述范式单元的价值估值为全部单元域的价值估值累加；范式单元所包含的单元域及每个单元域的取值区间，根据用户信息的数据结构来确定；当用户信息是用户的空间位置信息的集合，空间位置信息包括用户的空间位置坐标和时间点；则范式单元包含对应空间范围的单元域和对应时间范围的单元域；

若范式单元的单元域的取值区间覆盖范围越大，则该范式单元的单元域对应的价值估值越低；全部单元域的价值估值累加作为范式单元的价值估值，当范式单元具有N个单元域时，则范式单元的价值估值为：

其中，k表示范式模板中的第k个范式单元，V_k为第k个范式单元的价值估值；i为单元域的序号，N表示共N个单元域；l1为常数系数，以经验值确定其取值，S_i为第i个单元域的取值区间范围的量化值；

所述范式模板对所述用户信息执行隐私保护计算从而获得所述用户的范式特征为根据所述范式模板的价值估值以及所述范式模板与所述用户信息的匹配度，确定所述用户的范式特征；所述范式模板带有价值估值，范式模板的价值估值与范式模板包含的信息量级正相关；将范式模板与用户信息进行匹配，获得范式模板与用户信息的匹配度；根据范式模板的价值估值以及范式模板与用户信息的匹配度，确定用户的范式特征；

将范式模板与用户信息进行匹配，获得范式模板的每个范式单元与用户信息的匹配度，用户信息是一个集合，当用户信息是用户的空间位置信息的集合，则集合中的用户信息落入第k个范式单元的取值区间的次数M_k为该范式单元与用户信息的匹配度；

根据范式模板中的每个范式单元的价值估值V_k，以及范式单元与用户信息的匹配度M_k，确定用户的范式特征，具体为，用户信息对应于第k个范式单元的特征值

其中，l2和l3为经验常数；

则用户信息对应于范式模板的各个范式单元的特征值的集合

＜T₁，T₂，....T_k…＞

即作为用户的范式特征。

2.根据权利要求1所述的隐私数据分布存储系统，其特征在于，所述隐私范式边缘节点，用于将所述用户的范式特征作为样本，对所述范式模板进行调试；隐私范式边缘节点能够根据用户的范式特征，利用机器学习算法进行认证，从而按照该认证结果，将用户的范式特征作为样本；调试的对象包括范式单元的每个单元域的取值区间范围。