[发明专利]一种旋转机械振动频率辨别的方法

说明书

本发明公开了一种旋转机械振动频率辨别的方法，步骤一、正常转速下通过电涡流传感器进行检测：将X向电涡流传感器和Y向电涡流传感器分别通过黏合胶粘结在待检测的旋转机械上，保证X向电涡流传感器和Y向电涡流传感器不会产生额外的晃动，启动旋转机械，等待旋转机械达到正常转速后继续转动15分钟，当判断无异常情况后，本发明涉及振动测量技术领域。该旋转机械振动频率辨别的方法，分别通过光导纤维束和电涡流传感器进行频率检测，然后将检测出来的信号经过傅里叶变换后，通过振动频率分布图进行展示，将检测图重叠在一起，通过观察重叠程度检测是否有误差，可以快速的进行频率对比，使得检测的更加精准。

技术领域

本发明涉及振动测量技术领域，具体为一种旋转机械振动频率辨别的方法。

背景技术

旋转机械自动平衡装置主要分为两类，一类为微机控制型；另一类为自动定心型，自动定心型转子自动平衡装置具有结构简单、工作可靠、成本低廉、不需提供外部能源，并且能够对转子不平衡进行自动调节等优点，但具有在亚临界状态会加大转子的不平衡量的特性，使得这类自动平衡装置当必须在过临界转速的状态下运行时，才能起到自动平衡的作用，因此存在不能在全转速下进行平衡调节的缺点，应用中具有一定的局限性，目前多应用于高速旋转机械中，旋转机械的振动问题一直是机械行业的重要课题，特别是现代旋转机械的转子转速不断提高，直接影响旋转机械工作效率和可靠性的振动问题就更为突出，解决这一问题的有效方法就是对其旋转部分进行高精度的动静平衡，其平衡理论的宗旨就是通过改变转子本身的质量分布来达到其主惯性轴与旋转轴相重合，从而降低旋转机械的振动。

根据专利号为CN109596357A所述的一种汽轮发电机组非真实转轴振动信号的辨别方法，可以及时识别转子虚假的振动信号，克服目前主要依靠振幅进行振动保护逻辑组合带来的不足，减少汽轮发电机组非计划停机事故，为机组安全经济运行提供重要保证。

但是在进行振动信号检测时，单一通过电涡流传感器进行检测，往往检测效果较差，不能直观的显示出频率检测的结果，检测时仍然会产生较小的误差。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种旋转机械振动频率辨别的方法，解决了在进行振动信号检测时，单一通过电涡流传感器进行检测，往往检测效果较差，不能直观的显示出频率检测的结果，检测时仍然会产生较小的误差的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种旋转机械振动频率辨别的方法，包括以下步骤：

步骤一、正常转速下通过电涡流传感器进行检测：将X向电涡流传感器和Y向电涡流传感器分别通过黏合胶粘结在待检测的旋转机械上，保证X向电涡流传感器和Y向电涡流传感器不会产生额外的晃动，启动旋转机械，等待旋转机械达到正常转速后继续转动15分钟，当判断无异常情况后，通过X向电涡流传感器和Y向电涡流传感器将收集到的信号导出，对振动信号进行同步整周期采样后，导出波形数据后，通过傅里叶变换计算得出振幅、相位和频率，然后导出正常工作状态下传感器检测出的振动频率分布图；

步骤二、怠速转速下通过电涡流传感器进行检测：将转速降低到怠速中继续转动15分钟，当判断无异常情况后，通过X向电涡流传感器和Y向电涡流传感器将收集到的信号导出，对振动信号进行同步整周期采样后，导出波形数据后，通过傅里叶变换计算得出振幅、相位和频率，然后导出传感器检测出的振动频率分布图；

步骤三、超速下通过电涡流传感器进行检测：将转速增加到到超速中继续转动15分钟，当判断无异常情况后，通过X向电涡流传感器和Y向电涡流传感器将收集到的信号导出，对振动信号进行同步整周期采样后，导出波形数据后，通过傅里叶变换计算得出振幅、相位和频率，然后导出传感器检测出的振动频率分布图；