[发明专利]红外热像图分析模型的构建方法和系统

说明书

本发明提供了一种红外热像图分析模型的构建方法和系统。所述红外热像图分析模型的构建方法包括以下步骤：获取数据库中存储的多个人体的红外热像图信息，其中，所述红外热像图信息包括红外热像图以及各个所述红外热像图中疼痛过敏灶所在部位，所述红外热像图中具有人体各个部位的温度信息；将各个所述疼痛过敏灶所在部位与所述部位的温度建立疼痛过敏灶温度对应关系；根据所述疼痛过敏灶温度对应关系构建红外热像图分析模型。构建红外热像图分析模型，辅助分析红外热像图，有助于更加快速准确的找到腰背部患者疼痛过敏灶所在位置。

技术领域

本发明涉及红外热成像技术领域，尤其涉及红外热像图分析模型的构建方法和系统。

背景技术

腰背部疼痛因治疗困难、疗程长、容易复发的特点，已成为现代社会难以医治的痼疾，严重地影响着人们的生活质量，准确寻找到疼痛过敏灶，是解决腰背部疼痛的第一步，也是最为重要的一步！

由于经常存在患者的疼痛部位并不是导致疼痛的病灶的现象，所以，目前对于腰背部疼痛过敏灶的确定首先需要腰背部疼痛患者对疼痛部位进行描述，其次结合医生的医学知识和经验最终判断疼痛过敏灶的准确位置。

为了在更短的时间内准确找到过敏灶，现有技术中采用红外热像仪拍摄患者腰背部，生成人体热成像图，温度高的部位存在炎症的概率更高。然而，正常人体不同部位的温度本身存在差异，准确找到疼痛过敏灶还需要结合专业人士的执业技能和经验进行进一步的判断。可见现有的疼痛过敏灶的确定方法为使用者提供的依据有限，对使用者的能力要求较高，存在疼痛过敏灶的寻找准确性差，寻找效率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种红外热像图分析模型的构建方法和系统，旨在解决现有技术中疼痛过敏灶的寻找准确性差，寻找效率低的问题。

本发明实施例是这样实现的，提供一种红外热像图分析模型的构建方法，所述方法包括以下步骤：

获取数据库中存储的多个人体的红外热像图信息，其中，所述红外热像图信息包括红外热像图以及各个所述红外热像图中疼痛过敏灶所在部位，所述红外热像图中具有人体各个部位的温度信息；

将各个所述疼痛过敏灶所在部位与所述部位的温度建立疼痛过敏灶温度对应关系；

根据所述疼痛过敏灶温度对应关系构建红外热像图分析模型。

更进一步的，所述获取数据库中存储的多个人体的红外热像图信息的步骤之前，所述方法还包括：

获取红外热像仪采集的人体的红外热像图；

在采集的所述红外热像图中显示各个部位的温度；

接收疼痛过敏灶标记指令，在所述红外热像图中将所述疼痛过敏灶标记指令对应的部位标记为所述疼痛过敏灶所在部位；

接收到存储指令时，将标记后的所述红外热像图生成红外热像图信息，并将所述红外热像图信息存储至所述数据库中。

更进一步的，所述在采集的人体的所述红外热像图中显示各个部位的温度的步骤之后，所述方法还包括：

将显示各个部位温度的所述红外热像图发送至目标终端；

接收所述目标终端反馈的标记疼痛过敏灶所在部位的红外热像图，在接收到存储指令时，将标记后的所述红外热像图生成红外热像图信息，并存储。

更进一步的，所述红外热像图信息还包括人体特征信息和/或环境信息，所述将各个所述疼痛过敏灶部位与所述疼痛过敏灶部位的温度建立疼痛过敏灶温度对应关系的步骤包括：

获取所述红外热像图对应的人体特征信息和/或环境信息；

将相同人体特征信息和/或相同环境信息下的红外热像图中各个所述疼痛过敏灶所在部位与所述部位的温度建立疼痛过敏灶温度对应关系；