[发明专利]一种证件真伪识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010069702.0 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111324874B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 陈志军;徐崴 申请(专利权)人: 支付宝实验室(新加坡)有限公司
主分类号: G06F21/31 分类号: G06F21/31;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 张倩;朱文杰
地址: 新加坡珊顿大*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 证件 真伪 识别 方法 装置
【说明书】:

本说明书一个或多个实施例提供了一种证件真伪识别方法及装置,其中,该方法包括:获取目标证件的多帧证件图像信息,该目标证件包括:至少一个证件防伪标识。利用预先训练好的证件真伪识别模型,基于获取到的多帧证件图像信息中的证件防伪标识,对目标证件的真伪进行识别,得到模型输出结果;其中,证件真伪识别模型是利用深度学习方法并基于预设的样本证件图像集合进行多帧图像融合训练得到的。根据得到的模型输出结果,确定针对目标证件的真伪识别结果。

技术领域

本文件涉及互联网技术领域,尤其涉及一种证件真伪识别方法及装置。

背景技术

目前,随着互联网时代的到来,同时随着移动互联网技术的快速发展,互联网在人们日常的学习、工作和生活中得到广泛的应用。人们日常的各种事务都可以使用智能手机通过互联网来处理和呈现。其中,用户可以根据各自的实际需求在智能手机中安装相应的应用程序,例如,支付类应用、理财类应用、即时通讯应用、购物应用等等。

当前,如果用户需要在某一应用程序下开通某项业务的情况下,需要用户上传目标证件的证件图像信息,以便基于该证件图像信息进行身份核验,并在身份核验通过后为用户开通相应的互联网业务(例如,为用户开通电子钱包业务)。然而,可能存在用户所上传的证件图像信息为针对恶意伪造的假冒证件进行拍摄得到的,从而达到以假乱真的目的,因此,需要对目标证件的真伪进行识别,以便及时针对目标证件为伪造证件的业务开通请求进行拦截处理。

由此可知,需要提供一种识别准确度高、更加可靠的证件真伪识别的技术方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种证件真伪识别方法。该证件真伪识别方法包括:

获取目标证件的多帧证件图像信息,其中,所述目标证件包括:至少一个证件防伪标识。利用预先训练好的证件真伪识别模型,基于所述多帧证件图像信息中的所述证件防伪标识,对所述目标证件的真伪进行识别,得到模型输出结果;其中,所述证件真伪识别模型是利用深度学习方法并基于预设的样本证件图像集合进行多帧图像融合训练得到的。根据所述模型输出结果,确定针对所述目标证件的真伪识别结果。

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种证件真伪识别装置。该证件真伪识别装置包括:

证件图像获取模块,其获取目标证件的多帧证件图像信息,其中,所述目标证件包括:至少一个证件防伪标识。证件真伪识别模块,其利用预先训练好的证件真伪识别模型,基于所述多帧证件图像信息中的所述证件防伪标识,对所述目标证件的真伪进行识别,得到模型输出结果;其中,所述证件真伪识别模型是利用深度学习方法并基于预设的样本证件图像集合进行多帧图像融合训练得到的。真伪结果确定模块,其根据所述模型输出结果,确定针对所述目标证件的真伪识别结果。

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种证件真伪识别设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器。

所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器获取目标证件的多帧证件图像信息,其中,所述目标证件包括:至少一个证件防伪标识。利用预先训练好的证件真伪识别模型,基于所述多帧证件图像信息中的所述证件防伪标识,对所述目标证件的真伪进行识别,得到模型输出结果;其中,所述证件真伪识别模型是利用深度学习方法并基于预设的样本证件图像集合进行多帧图像融合训练得到的。根据所述模型输出结果,确定针对所述目标证件的真伪识别结果。

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种存储介质,用于存储计算机可执行指令。所述可执行指令在被处理器执行时获取目标证件的多帧证件图像信息,其中,所述目标证件包括:至少一个证件防伪标识。利用预先训练好的证件真伪识别模型,基于所述多帧证件图像信息中的所述证件防伪标识,对所述目标证件的真伪进行识别,得到模型输出结果;其中,所述证件真伪识别模型是利用深度学习方法并基于预设的样本证件图像集合进行多帧图像融合训练得到的。根据所述模型输出结果,确定针对所述目标证件的真伪识别结果。

附图说明

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