[发明专利]评估自动对话服务的重新训练推荐

说明书

本公开涉及评估自动对话服务的重新训练推荐。重新训练服务访问对话日志，每个对话日志记录单独用户和对话服务之间的单独对话、以及用该单独的对话识别的至少一个结果。在所述至少一个结果与多种结果类型当中的指示响应以负面方式影响了用户体验的结果类型匹配的情况下，重新训练服务从对话日志中评估至少一个对话间隙和响应。重新训练服务评估一个或多个推荐，用于重新训练响应以促进所述多种结果类型当中的正面的结果类型。重新训练服务向对话服务输出所述一个或多个推荐，以指导对话服务对响应的重新训练。

技术领域

本发明一般地涉及自然语言处理，并且更具体地涉及评估自动对话服务的重新训练推荐。

背景技术

许多网络服务结合了自动对话服务，例如聊天机器人，其使用自然语言处理来自动化与用户的交互。

发明内容

在一个实施例中，一种方法旨在通过计算机系统访问多个对话日志，所述多个对话日志中的每一个记录多个用户中的单独用户与对话服务之间的单独对话、以及用所述单独对话识别的至少一个结果。该方法旨在在所述至少一个结果与多种结果类型当中的指示响应以负面方式影响了用户体验的结果类型匹配的情况下，通过计算机系统从所述多个对话日志中评估至少一个对话间隙和响应。该方法旨在通过计算机系统评估一个或多个推荐，用于重新训练响应以促进所述多种结果类型当中的正面结果类型。该方法旨在通过计算机系统向对话服务输出所述一个或多个推荐，以指导对话服务对响应的重新训练。

在另一个实施例中，一种计算机系统包括一个或多个处理器、一个或多个计算机可读存储器、一个或多个计算机可读存储设备、以及存储在所述一个或多个存储设备中的至少一个上的程序指令，所述程序指令经由所述一个或多个存储器中的至少一个由所述一个或多个处理器中的至少一个执行。所存储的程序指令包括访问多个对话日志的程序指令，所述多个对话日志中的每一个记录多个用户中的单独用户与对话服务之间的单独对话、以及用所述单独对话识别的至少一个结果。所存储的程序指令包括在所述至少一个结果与多种结果类型当中的指示响应以负面方式影响了用户体验的结果类型匹配的情况下，从所述多个对话日志中评估至少一个对话间隙和响应的程序指令。所存储的程序指令包括评估一个或多个推荐，用于重新训练响应以促进所述多种结果类型当中的正面的结果类型的程序指令。所存储的程序指令包括向对话服务输出所述一个或多个推荐，以指导对话服务对响应的重新训练的程序指令。

在另一个实施例中，一种计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质实施有程序指令，其中该计算机可读存储介质本身不是瞬态信号。所述程序指令可由计算机执行，以使计算机通过该计算机访问多个对话日志，所述多个对话日志中的每一个记录多个用户中的单独用户与对话服务之间的单独对话、以及用所述单独对话识别的至少一个结果。所述程序指令可由计算机执行，以使计算机通过该计算机在所述至少一个结果与多种结果类型当中的指示响应以负面方式影响了用户体验的结果类型匹配的情况下，从所述多个对话日志中评估至少一个对话间隙和响应。所述程序指令可由计算机执行，以使计算机通过该计算机评估一个或多个推荐，用于重新训练响应以促进所述多种结果类型当中的正面的结果类型。所述程序指令可由计算机执行，以使计算机通过该计算机向对话服务输出所述一个或多个推荐，以指导对话服务对响应的重新训练。

附图说明

被认为是本发明一个或多个实施例的特性的新颖特征在所附权利要求中阐述。然而，结合附图阅读以下示例性实施例的详细描述，将最好地理解本发明自身的一个或多个实施例，在附图中：

图1是示出了实现用于评估用于对话服务所提供的响应的重新训练的推荐的重新训练控制器的对话系统的一个示例的框图；

图2是示出了用于向对话服务提供用于重新训练响应的推荐的重新训练控制器的一个示例的框图；

图3是示出了用于评估用于重新训练对话服务所提供的响应的推荐并推荐替换响应的重新训练控制器的一个示例的框图；