[发明专利]一种AI识别体育运动轨迹数据分析方法及系统

说明书

本发明涉及体育运动轨迹分析技术领域，尤其涉及一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法及系统，包括以下步骤：第1步：AI处理单元获取运动项目信息；第2步：所述AI处理单元依据运动项目信息设置场地的判分区块，所述AI处理单元依据所述运动项目信息获取判分规则；第3步：所述AI处理单元获取运动轨迹，所述AI处理单元依据所述运动轨迹、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。当前对运动员判分主要是通过人工进行判分，但人工判分的误差较大。本发明通过AI处理单元有效的将运动员的运动轨迹数据化，从而通过数据进行判分，而非人工判分，由此有效的降低了判分误差。

技术领域

本发明涉及体育运动轨迹分析技术领域，尤其涉及一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法及系统。

背景技术

目前，研究员、教练员和裁判员通过摄像机录像回放图像，结合现场实际情况实时观察运动员的运动轨迹和动作，再结合红外感应器界定的位置区进行判断，依据判断结果进行打分。虽然能够对运动员进行评分，但无法获取相应的数据，依靠人力判断误差较大。

中国专利公开了一种运动数据监测方法和系统【申请号：CN201711310325.X、公开号：CN108096807A】包括：利用设置在用户身体上的第一传感器监测第一数据的步骤；利用传感网络将所述第一数据传输到运动信息系统的步骤；和/或，对所述第一数据进行处理的步骤。虽然通过在用户身体上安装传感器的方式获取相应的数据，从而降低了人力判断的误差，但是在用户身体上安装传感器的方式一方面会对用户运动时的动作造成干扰，影响运动员的动作发挥，可见设计一种更符合实际需求的AI数据分析方法及系统是十分有必要的。

发明内容

针对现有技术的技术问题，本发明提供了一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明提供了以下的技术方案：

一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，包括以下步骤：

第1步：AI处理单元获取运动项目信息；

第2步：所述AI处理单元依据运动项目信息设置场地的判分区块，所述AI处理单元依据所述运动项目信息获取判分规则；

第3步：所述AI处理单元获取运动轨迹，所述AI处理单元依据所述运动轨迹、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。

在实际运行时，AI处理单元获取运动项目信息，并依据运动项目信息设置场地的判分区块，判分规则，AI处理单元获取运动轨迹，AI处理单元依据运动轨迹、判分规则、判分区块输出得分至终端。以蹦床运动为例，AI处理单元或去当前的运动项目信息为蹦床项目，则AI处理单元获取蹦床项目的判分规则，并将蹦床划分为多个不同的判分区块，AI处理单元获取运动员的运动轨迹，通过运动轨迹识别运动员在运动过程中的落点位置，结合判分区块，从而判断运动员运动过程中的落点位置实际在哪一个判分区块中，此时AI处理单元依据落点位置、判分规则输出相应的得分至终端。综上，通过AI处理单元一方面可通过获取的数据进行准确判分，从而降低了判分误差，另一方面AI处理单元结合运动轨迹与判分区块进行判分，从而无需再运动员身上设置传感器，进而减少了对运动员的影响。

进一步的，所述第1步还包括以下步骤：第1-1步：感应器单元获取所述场地的三维信息；

第1-2步：所述AI处理单元识别所述三维信息以获取物体信息；

第1-3步：所述AI处理单元依据所述物体信息获取所述运动项目信息。

进一步的，所述第1-2步还包括以下步骤：第1-2-1步：当所述AI处理单元无法识别所述三维信息时，所述AI处理单元上传所述三维信息至所述数据库。

进一步的，所述第1-3步还包括以下步骤：第1-3-1步：依据所述运动项目信息调节所述感应器单元的位置。