[发明专利]一种AI识别体育运动轨迹数据分析方法及系统在审
| 申请号： | 202010052003.5 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111282245A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 黄瑞鑫;黄拥军;张亚欢;孔云琪;张浩林;田学理 | 申请（专利权）人： | 浙江金耐斯体育用品有限公司 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵卫康 |
| 地址： | 313000 浙江省湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 ai 识别 体育运动 轨迹 数据 分析 方法 系统 | ||
1.一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
第1步：AI处理单元获取运动项目信息；
第2步：所述AI处理单元依据所述运动项目信息设置场地的判分区块，所述AI处理单元依据所述运动项目信息获取判分规则；
第3步：所述AI处理单元获取运动轨迹，所述AI处理单元依据所述运动轨迹、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。
2.根据权利要求1所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第1步还包括以下步骤：第1-1步：感应器单元获取所述场地的三维信息；
第1-2步：所述AI处理单元识别所述三维信息以获取物体信息；
第1-3步：所述AI处理单元依据所述物体信息获取所述运动项目信息。
3.根据权利要求2所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第1-2步还包括以下步骤：第1-2-1步：当所述AI处理单元无法识别所述三维信息时，所述AI处理单元上传所述三维信息至所述数据库。
4.根据权利要求1所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第1-3步还包括以下步骤：第1-3-1步：依据所述运动项目信息调节所述感应器单元的位置。
5.根据权利要求1所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第3步还包括以下步骤：第3-1步：识别人员身份；
第3-2步：感应器单元获取相应人员的运动轨迹；
第3-3步：所述AI处理单元处理所述运动轨迹以获取判分数据，所述AI处理单元依据所述判分数据、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。
6.根据权利要求5所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述人员身份包括运动员身份、裁判身份。
7.一种AI识别运动轨迹数据记录分析系统，其特征在于：包括：感应器单元、AI处理单元；
所述AI处理单元与所述感应器单元通讯连接；
所述AI处理单元接收所述感应器单元获取的场地的三维信息，所述AI处理单元依据所述三维信息获取运动项目信息；
所述AI处理单元依据所述运动项目信息设置判分区块，所述AI处理单元依据所述运动项目信息获取判分规则；
所述AI处理单元接收所述感应器单元获取的运动轨迹，所述AI处理单元依据所述运动轨迹、所述判分区块、所述判分规则输出得分至终端。
8.根据权利要求7所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析系统，其特征在于：所述感应器单元包括感应模组、处理模组；
所述感应模组获取所述场地的三维信息，所述感应模组获取所述运动轨迹；
所述感应模组通过所述处理模组与所述AI处理单元通讯连接。
9.根据权利要求7所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析系统，其特征在于：所述AI处理单元包括AI识别单元、分析单元；
所述AI识别单元、所述分析单元与所述感应器单元通讯连接；
所述AI识别单元识别所述场地的三维信息以获取物体信息，所述分析单元分析所述物体信息以获取运动项目信息；
所述分析单元分析所述运动项目信息以获取所述判分规则，所述分析单元分析所述运动项目信息以设置所述判分区块；
所述分析单元依据所述运动轨迹、所述判分区块、所述判分规则输出得分至终端。
10.根据权利要求7所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析系统，其特征在于：所述感应器单元为多个。
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