[发明专利]一种图像特征信息替换方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202010043232.0 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN111274602B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 欧汉飞 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06V40/16 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 特征 信息 替换 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请实施例所提供的图像特征信息替换方法,可用于计算机视觉技术(Computer Vision,CV),包括:获取第一图像,第一图像中记录有第一对象;获取第一预设图像信息,第一预设图像信息为预设的信息;根据第一预设图像信息和第一图像获取第二图像,其中,第二图像中记录有第一对象,第二图像的第二特征信息与第一图像的第一特征信息不同。本申请还提供一种装置、设备及介质,通过在第一图像中叠加第一预设图像信息,改变了第一图像的图像特征信息,使得第二图像中虽然记录有第一对象,但无法提取第一对象正确的图像特征信息,从而实现了图像文件对于图像识别算法的对抗,保护了用户隐私。
技术领域
本发明涉及电子技术领域,更具体地说,涉及一种图像特征信息替换方法、装置、设备及介质。
背景技术
计算机视觉技术(Computer Vision,CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术,还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
人脸识别技术在手机解锁、用户登录、支付及数据获取等对安全有需求的场景中应用越来越广泛。这就对用户的图像安全提出了很大的挑战,不法分子可能通过窃取用户的个人照片来提取用户的面部特征信息,从而通过这些面部特征信息破解用户的应用权限,获取用户隐私,给用户带来很大的安全隐患。
针对上述问题,现有技术中主要是在人脸识别过程中加入活体检测步骤来确保当前识别的人脸为用户本人的面部,然而,对于一些不具备活体检测功能的低成本面部识别技术而言,由于图像本身不具备对抗不法分子进行面部特征信息提取的能力,用户隐私安全面临威胁。
发明内容
有鉴于此,为解决上述问题,本发明提供的技术方案如下:
一种图像特征信息替换方法,包括:
获取第一图像,该第一图像中记录有第一对象;
获取第一预设图像信息,该第一预设图像信息为预设的信息;
根据该第一预设图像信息和该第一图像获取第二图像,其中,该第二图像中记录有该第一对象,该第二图像的第二特征信息与该第一图像的第一特征信息不同。
一种图像特征信息替换装置,包括:
第一获取单元,该第一获取单元用于获取第一图像,该第一图像中记录有第一对象;
第二获取单元,该第二获取单元用于获取第一预设图像信息,该第一预设图像信息为预设的信息;
第三获取单元,该第三获取单元用于根据该第二获取单元获取的该第一预设图像信息和该第一获取单元获取的该第一图像获取第二图像,其中,该第二图像中记录有该第一对象,该第二图像的第二特征信息与该第一图像的第一特征信息不同。
可选地,该第一预设图像信息包括图像噪点信息。
可选地,该装置还包括第四获取单元,该第四获取单元用于:
获取第三图像的第三特征信息,该第三图像中记录有第二对象,该第二对象与该第一对象为不同对象;
获取该第三特征信息与该第二特征信息的差值为目标差值;
该第三获取单元,用于:
根据该第一预设图像信息和该目标差值获取第二预设图像信息;
根据该第二预设图像信息和该第一图像获取该第二图像,以使该第二图像包含该第三特征信息。
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