[发明专利]数据生成方法、装置、计算机装置及存储介质

权利要求书

1.一种数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一样本数据；

确定所述第一样本数据的类型及所述类型对应的数据扩充方式，根据确定的所述数据扩充方式对所述第一样本数据进行扩充，以生成第二样本数据；

根据预设规则将所述第一样本数据和所述第二样本数据划分为训练集和验证集，其中，所述训练集用于训练一数据模型，所述验证集用于验证训练后的所述数据模型。

2.如权利要求1所述的数据生成方法，其特征在于，所述根据预设规则将所述第一样本数据和所述第二样本数据划分为训练集和验证集的方法包括如下任意一种：

将所述第一样本数据作为训练集，将所述第二样本数据作为验证集；

将所述第一样本数据和所述第二样本数据整合成样本数据集，并按照预设比例对样本数据集中的数据进行划分，将第一预设比例的样本数据集中的数据作为训练集，将第二预设比例的样本数据集中数据作为验证集。

3.如权利要求1所述的数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

选择所述数据模型，并利用所述训练集对所述数据模型进行训练，其中所述数据模型用于获取所述训练集中的特征信息；

利用所述验证集对训练后的数据模型进行验证，根据验证结果确定所述数据模型获取训练集中的特征信息的准确率。

4.如权利要求3所述的数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述准确率是否大于预设阈值；

若大于，则将所述数据模型进行输出；

若不大于，则对训练集中的数据进行整理后重新对所述数据模型进行训练，其中，所述整理的方法包括如下一种或多种：去除训练集中不具有所述特征信息的数据、重新划分训练集和验证集。

5.如权利要求1所述的数据生成方法，其特征在于，所述第一样本数据的类型包括：图像、数字、文字中的一种或多种。

6.如权利要求5所述的数据生成方法，其特征在于，所述第一样本数据为图像，所述根据确定的所述数据扩充方式对所述第一样本数据进行扩充，以生成第二样本数据的方法包括如下一种或多种：

对任一第一样本图像进行至少一次预设角度的旋转，按照所述预设角度每旋转一次，则生成一张第二样本图像；

对任一第一样本图像进行至少一次预设比例的缩小，按照所述预设比例每缩小一次，则生成一张第二样本图像；

对任一第一样本图像进行至少一次预设比例的放大，按照所述预设比例每放大一次，则生成一张第二样本图像。

7.如权利要求5所述的数据生成方法，其特征在于，所述待处理数据为数字，所述根据确定的所述数据扩充方式对所述第一样本数据进行扩充，以生成第二样本数据的方法包括如下一种或多种：

对第一样本数字按照预设规则进行分组，对于每组数字取平均值，将所述平均值作为第二样本数字；

对第一样本数字按照预设规则进行分组，对于每组数字取标准方差值，将所述标准方差值作为第二样本数字。

8.一种数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一样本数据；

扩充模块，用于确定所述第一样本数据的类型及所述类型对应的数据扩充方式，根据确定的所述数据扩充方式对所述第一样本数据进行扩充，以生成第二样本数据；

执行模块，用于根据预设规则将所述第一样本数据和所述第二样本数据划分为训练集和验证集，其中，所述训练集用于训练一数据模型，所述验证集用于验证训练后的所述数据模型。

9.一种计算机装置，其特征在于：所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据生成方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据生成方法。