[发明专利]查询结果的确定方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种查询结果的确定方法、装置、服务器及存储介质，属于自然语言处理领域。方法包括：获取查询请求中包含的查询词；将查询词输入语义向量生成模型，得到查询词对应的第一语义向量，语义向量生成模型用于按字粒度对输入内容进行划分，并对划分结果的语义进行向量化表示；根据第一语义向量与各个第二语义向量的向量相似度，从第二语义向量中确定出至少一个候选语义向量；将候选语义向量对应的商品词确定为响应查询请求的查询结果。采用本申请的方法，可直接利用语义向量生成模型对查询词向量化并得到第一语义向量，此外，按字粒度对查询词划分减少了对查询词进行分词的过程，进而在提高查询结果的准确性的基础上提高了模型处理效率。

技术领域

本申请实施例涉及自然语言处理领域，特别涉及一种查询结果的确定方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

文本匹配是自然语言处理中的一个核心问题，如在电商领域，商品搜索任务就是一个查询词和商品词的匹配过程，商品搜索任务的核心问题是将用户输入的查询词和最佳的候选商品词匹配起来。其中，商品搜索任务一般分为获取查询结果和对查询结果进行排序这两部分，当用户发起一次商品搜索任务时，根据用户提供的查询词在海量的商品中找出相关的候选商品集，继而对候选商品集根据不同的规则进行打分，根据打分结果对各个候选商品集进行排序，最终在终端界面呈现查询结果。

相关技术中，存在多种完成商品搜索任务的方法。如，构建同义词词典和核心词词典，将用户提供的查询词进行同义词扩展和核心词抽取，将拓展和抽取的词作为新的查询词进行查询，并得到不同路的查询结果，将各路的查询结果取并集得到最终的查询结果；又如，对查询词和所有商品词做向量化，得到查询词和商品词的词向量，并将词向量取平均得到查询词和商品词的句向量，求取查询词和所有商品中向量距离最近的商品作为查询结果。

然后上述完成商品搜索任务的方法过度依赖于分词结果，根据分词结果生成对应的词向量，对于特定领域的商品搜索任务而言，如分词效果不佳的生鲜领域，查询结果不是很理想，此外，平均求得的句向量无法体现特殊字或词在整个句子中的权重，使得查询结果不精准。

发明内容

本申请实施例提供了一种查询结果的确定方法、装置、服务器及存储介质，所述技术方案如下：

一方面，提供了一种查询结果的确定方法，所述方法包括：

获取查询请求中包含的查询词；

将所述查询词输入语义向量生成模型，得到所述查询词对应的第一语义向量，所述语义向量生成模型用于按字粒度对输入内容进行划分，并对划分结果的语义进行向量化表示；

根据所述第一语义向量与各个第二语义向量的向量相似度，从所述第二语义向量中确定出至少一个候选语义向量，所述第二语义向量是商品库中商品词对应的语义向量；

将所述候选语义向量对应的商品词确定为响应所述查询请求的查询结果。

另一方面，提供了一种查询结果的确定装置，所述装置包括：

查询词获取模块，用于获取查询请求中包含的查询词；

语义向量生成模块，用于将所述查询词输入语义向量生成模型，得到所述查询词对应的第一语义向量，所述语义向量生成模型用于按字粒度对输入内容进行划分，并对划分结果的语义进行向量化表示；

语义向量确定模块，用于根据所述第一语义向量与各个第二语义向量的向量相似度，从所述第二语义向量中确定出至少一个候选语义向量，所述第二语义向量是商品库中商品词对应的语义向量；

查询结果确定模块，用于将所述候选语义向量对应的商品词确定为响应所述查询请求的查询结果。

另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器；所述存储器存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被所述处理器执行以实现如上述方面所述的查询结果的确定方法。