[发明专利]知识图谱生成方法、装置、数据处理设备及存储介质

权利要求书

1.一种知识图谱生成方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述方法包括：

获取记录有用户属性及行为信息的第一类型数据以及第二类型数据，其中，所述第一类型数据与所述第二类型数据属于同一品牌，第一类型数据为该品牌线上门店的用户访问数据，所述第二类型数据为该品牌线下门店的用户访问数据；

生成所述第一类型数据的第一知识图谱以及所述第二类型数据的第二知识图谱；

获取所述第一知识图谱中各用户的特征向量与所述第二知识图谱中各用户的特征向量，所述特征向量携带有对应用户的直接特征以及隐含特征，所述直接特征表征对应用户已购买的商品，所述隐含特征表征对应用户可能喜欢的商品；

根据所述特征向量计算所述第一知识图谱中的用户与所述第二知识图谱中的用户之间的相似度；

将所述相似度大于预设融合阈值的第一知识图谱中的用户与第二知识图谱中的用户进行融合，获得融合后的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的知识图谱生成方法，其特征在于，所述获取所述第一知识图谱中的用户的特征向量与所述第二知识图谱中的用户的特征向量的步骤，包括：

通过图嵌入算法对第一知识图谱中各用户的数据以及第二知识图谱中各用户的数据进行分析，获得所述第一知识图谱中各用户的特征向量与所述第二知识图谱中各用户的特征向量。

3.根据权利要求1所述的知识图谱生成方法，其特征在于，所述根据所述特征向量计算所述第一知识图谱中的用户与所述第二知识图谱中的用户之间的相似度的步骤，包括：

根据所述特征向量，通过余弦相似度算法计算所述第一知识图谱中的用户与所述第二知识图谱中的用户之间的相似度。

4.根据权利要求1所述的知识图谱生成方法，其特征在于，所述生成所述第一类型数据的第一知识图谱以及所述第二类型数据的第二知识图谱的步骤，包括：

基于预设的数据关系的描述，对所述第一类型数据以及所述第二类型数据进行解析，生成所述第一类型数据的第一知识图谱以及所述第二类型数据的第二知识图谱。

5.一种知识图谱生成装置，其特征在于，应用于数据处理设备，该知识图谱生成装置包括数据获取模块、图谱生成模块、向量获取模块、相似度计算模块以及用户融合模块；

所述数据获取模块用于获取记录有用户属性及行为信息的第一类型数据以及第二类型数据，其中，所述第一类型数据与所述第二类型数据属于同一品牌，第一类型数据为该品牌线上门店的用户访问数据，所述第二类型数据为该品牌线下门店的用户访问数据；

所述图谱生成模块用于生成所述第一类型数据的第一知识图谱以及所述第二类型数据的第二知识图谱；

所述向量获取模块用于获取所述第一知识图谱中各用户的特征向量与所述第二知识图谱中各用户的特征向量，所述特征向量携带有对应用户的直接特征以及隐含特征，所述直接特征表征对应用户已购买的商品，所述隐含特征表征对应用户可能喜欢的商品；

所述相似度计算模块用于根据所述特征向量计算所述第一知识图谱中的用户与所述第二知识图谱中的用户之间的相似度；

所述用户融合模块用于将所述相似度大于预设融合阈值的第一知识图谱中的用户与第二知识图谱中的用户进行融合，获得融合后的知识图谱。

6.根据权利要求5所述的知识图谱生成装置，其特征在于，所述向量获取模块通过如下方式获取所述第一知识图谱中各用户的特征向量与所述第二知识图谱中各用户的特征向量：

通过图嵌入算法对第一知识图谱中各用户的数据以及第二知识图谱中各用户的数据进行分析，获得所述第一知识图谱中各用户的特征向量与所述第二知识图谱中各用户的特征向量。

7.根据权利要求5所述的知识图谱生成装置，其特征在于，所述相似度计算模块通过如下方式计算计算所述第一知识图谱中的用户与所述第二知识图谱中的用户之间的相似度：

根据所述特征向量，通过余弦相似度算法计算所述第一知识图谱中的用户与所述第二知识图谱中的用户之间的相似度。