[发明专利]基于知识推理的接处警预案管理平台有效

专利信息
申请号: 201911192634.0 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110992643B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 童昊昕;李卫红;梁云峰;张宏利;陈显健;曾耀国;李威 申请(专利权)人: 航天精一(广东)信息科技有限公司
主分类号: G08B21/00 分类号: G08B21/00;G08B25/00
代理公司: 广州市合本知识产权代理事务所(普通合伙) 44421 代理人: 刘凤仪
地址: 510000 广东省广州市天河区天河科技园高新技术产业开发区首期工业园*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 知识 推理 接处警 预案 管理 平台
【权利要求书】:

1.基于知识推理的接处警预案管理平台,包括指挥中心、出警点、通信网络,报警人通过通信网络向指挥中心发送警情信息,指挥中心接警后通过通信网络向出警点发布处置指令,其特征在于:

指挥中心配置有警情分类模型,指挥中心基于警情分类模型依据警情描述文本匹配警情类别;

指挥中心还配置有对应不同警情类别的多个智能接警模型,指挥中心根据警情分类模型获取的警情类别加载与警情类别对应的智能接警模型;

指挥中心还配置有地址推理引擎,指挥中心通过地址推理引擎从警情信息中获取警情发生地,并返回警情发生地的地点信息;

智能接警模型中则配置有接警知识推理引擎和指令自助生成引擎;

智能接警模型被加载后,接警知识推理引擎根据警情描述文本向报警人询问警情关键问题,并根据报警人的回答生成警情关键信息;

指令自助生成引擎根据地址推理引擎返回的地点信息就近选择出警点,并根据接警知识推理引擎生成的警情关键信息向所选择的出警点发送处警指令;

指挥中心接警后根据警情信息向警情分类模型输入警情描述文本,警情分类模型基于迁移学习结合深度学习训练;

接警知识推理引擎配置有以文件形式记载的接警知识推理规则,从警情描述文本中提取出若干警情因子进行任一组合取值,接警知识推理引擎均可通过接警知识推理规则生成对应的需要询问的警情关键问题;

接警知识推理引擎先对从警情描述文本中提取出的警情因子是否完善进行判断;对于警情因子已完善的警情信息,警情关键问题为空集;对于警情因子不完善的警情信息,对报警人的回答再次提取警情因子,用于修正和完善通过警情分类模型从警情信息中提取出警情因子,最终得出完整的警情关键信息;

在指令自助生成引擎中,对警情信息提取警情因子,指令自助生成引擎依据警情因子生成相对应的处置指令。

2.如权利要求1所述的基于知识推理的接处警预案管理平台,其特征在于:地址推理引擎具有用于存储、管理地址间层级关系和拓扑关系的地址层级解析模型和地址知识图谱;根据报警人的地址描述,以从警情信息中获取的警情发生地为初步定位中心,通过地址层级解析模型和地址知识图谱进行搜索,最终返回具有精确坐标的地点信息。

3.如权利要求1所述的基于知识推理的接处警预案管理平台,其特征在于:指令自助生成引擎具有预案生成规则库,预案生成规则库包括但不限于法律法规。

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