[发明专利]一种3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法

权利要求书

1.一种3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法，其特征在于，包括如下步骤：

训练步骤：选取多种纹理不同的3D视频，在不同QP值设定时，分别在3D-HEVC编码器中编码每个编码树单元CTU中多种不同深度等级的CU，并记录继续划分或者终止划分的分类结果，将分类结果作为标签，形成训练集；

编码步骤：先利用训练集对待编码的3D视频序列进行训练，判断并记录3D视频序列每一帧的每个CTU中不同深度等级CU的分类结果；然后在3D-HEVC编码器中编码待编码的3D视频序列的每个CTU中多种不同深度等级的CU，基于记录的CU分类结果，进行提前终止划分或者继续划分的判断，直至完成编码；

其中，对待编码的3D视频序列进行训练时，对3D视频序列每一帧的每个CTU进行预处理，并分别作为多分支卷积神经网络的不同分支的输入，经过卷积计算后，得到的卷积结果进行全连接，输出对应多分支卷积神经网络的不同分支的分类结果，分类结果分别对应每个CTU中CU的不同深度等级；判断不同深度等级的CU是否继续划分或者终止划分，即为不同深度等级CU的分类结果。

2.根据权利要求1所述的3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法，其特征在于，对3D视频序列每一帧的每个CTU进行的预处理包括去均值以及降采样，进而输出多个降采样程度不一的CTU。

3.根据权利要求1或2所述的3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法，其特征在于，对经预处理的CTU进行若干次卷积计算，每次卷积计算的卷积核不重叠。

4.根据权利要求3所述的3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法，其特征在于，将卷积结果输入到一维的全连接层中，并且进行若干次全连接，然后再次分成对应多分支卷积神经网络的若干分支进行输出。

5.根据权利要求4所述的3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法，其特征在于，先对输出的若干分支中的第一个分支划分标签，判断标签，若标签显示不继续划分，则不进行另外分支的划分标签输出，否则对输出的若干分支中的第二个分支划分标签，并判断标签；同理，依次完成所有分支的标签判断。

6.根据权利要求5所述的3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法，其特征在于，所有标签的判断结果记录在一个CTU中。

7.根据权利要求4所述的3D-HEVC深度图帧内快速编码的方法，其特征在于，输出若干分支前的全连接中，加入对应的量化参数QP值进行计算。