[发明专利]基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法和可视化系统

权利要求书

1.一种基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，包括：

S1：获取医学影像；

S2：勾勒所述医学影像中血栓体素的感兴趣区；

S3：根据所述医学影像中血栓体素的感兴趣区计算血栓物理特性参数；

S4：根据所述血栓物理特性参数输出参数图。

2.根据权利要求1所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，所述医学影像为分子影像、红外影像或超声波影像。

3.根据权利要求1所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，在所述步骤S1和步骤S2之间，还包括：

步骤S11：对所述医学影像进行滤波预处理。

4.根据权利要求1所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，在所述步骤S2中，根据所述医学影像的图像灰度特征，勾勒所述医学影像中血栓体素的感兴趣区。

5.根据权利要求4所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，在所述步骤S3中，采用纹理分析二阶特征模型，根据血栓体素信号强弱、体素位置以及空间相关性，计算血栓物理特性参数。

6.根据权利要求5所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，所述血栓物理特性参数包括获取血栓局部同质性参数、血栓灰度分布均匀程度和纹理粗细度参数、血栓致密度参数和血栓熵值参数中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，在所述步骤S4中，对每个体素的原始计算值进行伪彩色显示，形成所述参数图。

8.根据权利要求7所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31：获取感兴趣区空间关系的灰度共生矩阵：

P(i，j)＝#{(x1，y1)，(x2，y2)∈M×N|f(x1，y1)＝i，f(x2，y2)＝j}

其中，#(x)表示血栓图x中的体素个数，P为Ng×Ng的矩阵，i，j＝1,2,3，……，Ng，(x1，y1)与(x2，y2)间距离为d，d＝1，两者与横坐标的夹角为θ，则各种间距及角度的灰度共生矩阵为P(i，j，d，θ)，定义μx，μy，σx，σy为共生矩阵行和列的均数和方差；

S32：获取血栓局部同质性参数f1，

获取血栓灰度分布均匀程度和纹理粗细度参数f2，

获取血栓致密度参数f3，

获取血栓熵值参数f4，

S33：计算f1、f2、f3和f4在θ为0°、45°、90°和135°四个方向的平均值。

9.根据权利要求8所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化方法，其特征在于，在所述步骤S4中，根据血栓物理特性参数对每个体素的原始计算值进行伪彩色显示，生成血栓物理特性参数f1、f2、f3和f4的参数图。

10.一种基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化系统，其特征在于，包括：

血栓勾画模块，所述血栓勾画模块根据医学影像的灰度特征勾勒医学影像中血栓体素的感兴趣区；

特征计算单元，所述特征计算单元根据医学影像中血栓体素的感兴趣区计算血栓物理特性参数；

参数图输出模块，所述参数图输出模块根据所述血栓物理特性参数对每个体素的原始计算值进行伪彩色显示，形成参数图。

11.根据权利要求10所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化系统，其特征在于，所述特征计算单元采用纹理分析二阶特征模型，根据血栓体素信号强弱、体素位置以及空间相关性，获取血栓物理特性参数，参数图输出模块生成参数图。

12.根据权利要求10所述的基于医学影像获取血栓物理特性参数的可视化系统，其特征在于，所述特征计算单元根据医学影像中血栓体素的感兴趣区的空间关系的灰度共生矩阵计算血栓物理特性参数，血栓体素的感兴趣区的空间关系的灰度共生矩阵为：

P(i，j)＝#{(x1，y1)，(x2，y2)∈M×N|f(x1，y1)＝i，f(x2，y2)＝j}

其中，#(x)表示血栓图x中的体素个数，P为Ng×Ng的矩阵，i，j＝1,2,3，……，Ng，(x1，y1)与(x2，y2)间距离为d，d＝1，两者与横坐标的夹角为θ，则各种间距及角度的灰度共生矩阵为P(i，j，d，θ)，定义μx，μy，σx，σy为共生矩阵行和列的均数和方差；

血栓局部同质性参数为f1，

血栓灰度分布均匀程度和纹理粗细度参数为f2，

血栓致密度参数为f3，

血栓熵值参数为f4，

血栓物理特性参数包括f1、f2、f3和f4在θ为0°、45°、90°和135°四个方向的平均值。