[发明专利]一种根据粮温、湿度判断粮食安全的方法在审

专利信息
申请号: 201911014760.7 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110631639A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 贾秀玮 申请(专利权)人: 富德康(北京)科技股份有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G01N25/20;G01N25/68;G01K13/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100031 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 预测 结露 测温点 霉变 差值分析 粮食储藏 粮食损失 湿度判断 重要意义 粮食 粮仓 预防 改进
【权利要求书】:

1.一种根据粮温、湿度判断粮食安全的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,在粮库的仓房的中,装入粮食,粮食高度为xm,在粮食中安装n行×(n+3)列的测温电缆,每根测温电缆从上到下垂直放置,每个测温电缆上从上到下设置有(x-3)个测温点,第一个测温点距离粮食底部的距离为0m,其余测温点之间的间距等于x/(x-3)m,保留一位小数;每间隔2小时测定一次粮温,按照层次和行数记录每个测温点的温度;

S2,在仓房内装入的粮食中安装n行×(n+3)列的测湿电缆,每根测湿电缆从上到下有(x-3)个测湿点(湿度传感器的探头),测湿电缆与测温电缆水平方向上间隔20cm放置,第一个测湿点距离粮食底部的距离为0m,其余测湿点之间的间距等于x/(x-3)m,保留一位小数;每间隔2小时测定一次湿度,层次和行数记录每个测湿点的湿度;

S3,对每个测温点的进行如下数据处理:通过对当前测温点进行差值分析,预测后续温度变化的趋势;

S4,对每个测温点进行异常判定处理,通过建立的位置关系获取当前测温点及其周边温度信息;

S5,根据粮食的种类、所有测温点温差最大值,选点的预测粮温与当前粮温的最小值的差值,选点的临近点的湿度,预判该选点是否会出现结露现象;

S6,当预判会出现结露现象,在步骤S5之后,且当结露预警发生后4天没有进行处理,则预判该选点会因结露导致霉变,会发出因结露导致霉变预警信息。

2.根据权利要求1所述的根据粮温、湿度判断粮食安全的方法,其特征在于,在步骤S5之前或者步骤S6之后还包括以下步骤:

S7,粮食的含水率在16%±0.5%,当选点的预测粮温在30℃±5℃,并且选点的任意临近点湿度达到90%,则会发出微生物导致霉变的预警信息。

3.根据权利要求2所述的根据粮温、湿度判断粮食安全的方法,其特征在于,在步骤S7之前或者之后,还包括;

S8,当选点的预测粮温在32℃±5℃,并且选点的任意临近点湿度达到90%±5%,则会发出虫害的预警信息。

4.根据权利要求1所述的根据粮温、湿度判断粮食安全的方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:

S31,计算获取温差,该温差为当前时刻当前测温点的温度与当前测温点上一时刻的温度的差值,记作C1;

S32,计算增速S1,增速等于温差/2小时,即S1=C1/t,这里设置的是2小时测温一次,所以t为2小时;

S33,计算预测温度,预测温度=当前温度+(时间差*温度增速),其中,时间差为预测的时刻与当前时刻的差值。

5.根据权利要求1所述的根据粮温、湿度判断粮食安全的方法,其特征在于,所述步骤S4包括:

S41,计算当前测温点与临近点差值之差,即P-P,P-P,P-P,P-P,P-P,P-P;其中,P为当前测温点的当前温度,P、P、P、P、P、P分布为当前测温点临近的6个测温点的温度;

S42,计算当前测温点与临近测温点的温度差,即计算|P-P|、|P-P|、|P-P|、|P-P|、|P-P|、|P-P|,如果温度差中存在2个及以上异常偏大的温度差,则判定当前测温点为误差点,这里的异常偏大是指设定一差值阈值,误差点不作为温度变化趋势的测温点。

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