[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法包括：获取多帧初始图像；对该多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；利用预设网络降噪算法对该降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，该预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。本申请实施例可以提高图像的成像质量。

技术领域

本申请属于图像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着技术的发展，电子设备的拍摄能力越来越强。用户可以使用电子设备在各种场景下进行拍摄，例如夜景或者逆光环境等。相关技术中，电子设备可以对拍摄得到的图像进行各种处理。比如，电子设备可以对图像进行降噪处理等操作。然而，相关技术中，图像的成像质量仍然较低。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高图像的成像质量。

第一发明，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取多帧初始图像；

对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；

利用预设网络降噪算法对所述降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，所述预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取多帧初始图像；

第一降噪模块，用于对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；

第二降噪模块，用于利用预设网络降噪算法对所述降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，所述预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的图像处理方法中的流程。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的图像处理方法中的流程。

本申请实施例中，电子设备可以对多帧初始图像进行多帧降噪，得到降噪图像，再利用经过学习的预设网络降噪算法对降噪图像进行降噪。因此，本实施例中电子设备可以对图像进行两次降噪，从而有效降低图像中的噪声，以达到提高图像信噪比，提高图像成像质量的效果。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。

图3至图4是本申请实施例提供的图像处理方法的场景示意图。

图5是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。

图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

图8是本申请实施例提供的图像处理电路的结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等的电子设备。