[发明专利]一种UP主匹配方法及装置

说明书

本发明公开了一种UP主匹配方法及装置，属于计算机信息技术领域，适用于短视频领域。包括：获取UP主的发布视频数据，根据所述发布视频数据，从一个或多个维度特征得分以及各维度特征的预设权重确定所述UP主的综合评分值，根据所述UP主的综合评分值筛选出目标UP主；对所述目标UP主的发布视频数据根据预设标签规则进行统计，并生成一个或多个视频类别标签的对应UP主词向量；获取第一预设周期内用户播放视频数据，对所述用户播放视频数据根据预设标签规则进行统计，并生成所述一个或多个视频类别标签的对应用户词向量；将所述UP主词向量与所述用户词向量的对应视频类别标签进行对应匹配，获取与所述用户达到目标匹配度的UP主词向量结果，根据所述UP主词向量结果确定对应UP主信息。

技术领域

本发明涉及计算机信息技术领域，特别涉及一种UP主匹配方法及装置。

背景技术

在短视频推荐领域，面对海量的视频资源以及数以亿计的用户，如何将用户喜欢且高质量的视频推荐给目标用户，对于解决信息过载问题，提升用户停留时长和满意度来说至关重要。优质的UP主(uploader，指在视频网站、论坛、ftp站点上传视频音频文件的人)是经过众多用户检验的高质量的视频发布者，将优质UP主推荐给用户画像相似的用户，用户可以更便捷的方式获取自己感兴趣的优质视频，这将会在很大程度上增加用户粘度和满意度。如何在定性和定量上对短视频UP主质量进行评价，则直接决定了能否精准地把最相似的高质量UP主推荐给目标用户。

目前，有些视频平台注册用户数达几亿，日均UV超过千万，移动端日均播放量则更高，为了使得用户在海量视频中发现自己感兴趣的内容，精准的用户画像和推荐系统起到举足轻重的作用。将优质的UP主推荐给最相似的目标用户并被关注，用户将可以持续地观看到可能感兴趣的高质量视频。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种UP主匹配方法及装置，通过多数据源、多维度变量的综合评分方案，实现对UP主的全面评价，从中提取高质量的UP主信息，并与通过用户画像实现的用户词向量进行匹配，最终将高质量的UP主推荐给匹配度高的目标用户，提升了CTR(Click-Through-Rate，点击通过率)、用户播放量和平均播放完整度，提高了用户体验。

所述技术方案如下：

一方面，提供了一种UP主匹配方法，所述方法包括：

获取UP主的发布视频数据，根据所述发布视频数据，从一个或多个维度特征得分确定所述UP主的综合评分值，根据所述UP主的综合评分值筛选出目标UP主；

对所述目标UP主的发布视频数据根据预设标签规则进行统计，并生成一个或多个视频类别标签的对应UP主词向量；

获取第一预设周期内用户播放视频数据，对所述用户播放视频数据根据所述预设标签规则进行统计，并生成所述一个或多个视频类别标签的对应用户词向量；

将所述UP主词向量与所述用户词向量的对应视频类别标签进行对应匹配，获取与所述用户达到目标匹配度的UP主词向量结果，根据所述UP主词向量结果确定对应UP主信息。

进一步地，根据所述发布视频数据，从一个或多个维度特征得分确定所述UP主的综合评分值，根据所述UP主的综合评分值筛选出目标UP主，包括：

根据所述发布视频数据，计算所述UP主的发布视频活跃度得分、所述UP主的视频质量得分、所述UP主的视频垂直度得分中的一个或多个维度特征的得分；

根据所述一个或多个维度特征得分计算所述UP主的综合评分值；

按照所述UP主的综合评分值从高到低的顺序，选择排名前N的所述UP主作为所述目标UP主，其中N为大于1的整数。