[发明专利]钢厂期货交易方法及系统

说明书

本发明涉及一种钢厂期货交易方法和交易系统，属于互联网技术领域。采用了该发明的钢厂期货交易方法和交易系统，可利用网络获取与调价相关的关联指标的历史数据；进而建立钢厂期货调价预测模型；确定调价后的期货价格；并根据该期货价格进行期货交易，从而保证价格预判方式依赖网络完成，因而对于技术人员的专业知识和经验积累的要求更低，便于操作，且调价方式更为客观，更利于基于互联网的期货交易的形成。且本发明的实现方式简便，应用范围也相当广泛。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及利用互联网实现期货交易的技术领域，具体是指一种钢厂期货交易方法及系统。

背景技术

期货，是以某种特定产品，如金属制品、能源或粮产品等为标的标准化可交易合约。

特定期货的供货商，如提供螺纹钢期货的钢厂，需要对于期货确定其交割时间和初始的价格。一般而言价格依据历史数据和经验决定，主观性较强，价格决定了期货交易的可能性和供货商的盈利情况。

另一方面，期货市场的投资人在进行期货交易时，同样需要对于期货在交割时的现货价格进行预判，价格预判是投资人重要的投资参考，目前投资人对于价格的预判与主要根据历史数据和经验决定。

现有技术的缺点在于，缺乏有效的价格预判机制，主要依靠经验判断，误差较大，不利于期货交易达成。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种利用网络获取与调价相关的关联指标的历史数据；进而建立钢厂期货调价预测模型；确定调价后的期货价格；并根据该期货价格进行期货交易，从而保证价格预判方式依赖网络完成，更为客观，更利于基于互联网的期货交易形成的钢厂期货交易方法及系统。

为了实现上述的目的，本发明的钢厂期货交易方法包括以下步骤：

获取与钢厂期货调价相关的关联指标的历史数据；

根据所述的历史数据建立钢厂期货调价预测模型；

根据所述的钢厂期货调价预测模型确定期货价格；

根据所述的期货价格进行期货交易。

该钢厂期货交易方法中，所述的与钢厂期货调价相关的关联指标包括：铁矿石价格、焦炭产量、焦炭库存、钢材各品种社会库存、PMI、钢材现货价格、城市空气指标、钢厂产能利用率、钢厂开工率、白色家电销量、汽车产销量、上市钢铁企业财务指标、GDP、货币供应量、通货膨胀率、国家外汇储备和固定资产投资；所述的获取与钢厂期货调价相关的关联指标的历史数据的步骤具体为：利用网络获取部分或全部所述的关联指标在同一时间段内的历史数据；根据确定的时间周期，将所获取的关联指标的历史数据对齐到统一的颗粒度。

该钢厂期货交易方法中，所述的根据所述的历史数据建立钢厂期货调价预测模型，具体包括：根据所述的历史数据建立用以预测钢厂期货调价方向的SVM二分类模型；根据所述的历史数据建立用以预测钢厂期货调价幅度的随机森林回归模型。

该钢厂期货交易方法中，所述的根据所述的历史数据建立用以预测钢厂期货调价方向的SVM二分类模型，具体包括以下步骤：

以所述的关联指标的历史数据及钢厂期货调价数据作为训练样本，依时间顺序将所述的历史数据中的前2/3作为训练集，将后1/3作为测试集；

将所述的训练样本中，钢厂期货调价的样本作为正样本，未调价的样本作为负样本；

将归一化后的正负样本特征向量输入SVM，将各样本映射到高维度空间，确定该高纬度空间中各样本线性可分的最优分类超平面，使得正负支持向量间隔距离最大，并将将准确率最高时的训练模型作为最优的SVM二分类模型。

该钢厂期货交易方法中，所述的SVM二分类模型为C-支持向量分类机，参数C为惩罚系数；所述的SVM二分类模型包括核函数，该核函数为RBF核函数，其表达式为：