[发明专利]语音识别方法、装置和系统在审
申请号: | 201910376604.9 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN111916062A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 张仕良;刘媛;雷鸣;李威 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/22 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;张文华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 系统 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别语音,其中,所述待识别语音为包含至少一个语种的语音数据;
基于识别模型对所述待识别语音进行识别,得到识别结果,其中,所述识别模型至少包括:混合声学模型、混合语言模型、混合词典,所述混合声学模型包括多个语种的声学模型,所述混合语言模型包括多个语种的语言模型,所述混合词典包括多个语种的词典。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于识别模型对所述待识别语音进行识别,得到识别结果,包括:
对所述待识别语音进行处理,得到所述待识别语音的声学特征;
基于所述混合声学模型、所述混合语言模型以及所述混合词典在解码器中对所述声学特征进行处理,得到所述待识别语音对应的目标语句。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述混合声学模型、所述混合语言模型以及所述混合词典在所述解码器中对所述声学特征进行处理,得到所述待识别语音对应的目标语句,包括:
基于所述混合声学模型对所述声学特征进行处理,得到所述声学特征对应的建模单元;
获取所述建模单元对所述声学特征进行处理的处理结果;
在所述解码器中基于所述混合词典确定所述处理结果对应的字词;
基于所述混合语言模型对所述字词进行处理,得到所述识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述混合语言模型对所述字词进行处理,得到所述识别结果,包括:
基于所述混合语言模型对所述字词进行处理,得到所述待识别语音对应的多个语句;
基于最优路径搜索的方式从所述多个语句中确定所述待识别语音对应的目标语句,得到所述识别结果。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述混合声学模型对所述声学特征进行处理,得到所述声学特征对应的建模单元,包括:
将所述声学特征输入至所述混合声学模型中每个语种所对应的声学模型;
获取所述每个语种所对应的声学模型输出对应语种的建模单元的概率;
根据所述概率的大小确定所述声学特征对应的建模单元。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取包含多个语种的语音数据;
从所述语音数据中提取声学特征;
将所述声学特征输入至每个语种对应的声学模型中;
基于所述每个语种对应的声学模型以及所述语音数据对所述混合声学模型进行训练,得到所述混合声学模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取每个语种对应的文本数据;
基于所述每个语种对应的文本数据分别训练对应语种的语言模型;
对所述每个语种对应的语言模型进行插值处理,得到所述混合语言模型。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述识别结果,其中,所述识别结果用于表征将所述待识别语音识别为文字的结果;
生成与所述识别结果对应的反馈信息。
9.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
输入待识别语音,其中,所述待识别语音为包含至少一个语种的语音数据;
输出与所述待识别语音的识别结果对应的反馈信息,其中,所述识别结果是由识别模型对所述待识别语音进行识别所得到的结果,所述识别模型至少包括:混合声学模型、混合语言模型、混合词典,所述混合声学模型包括多个语种的声学模型,所述混合语言模型包括多个语种的语言模型,所述混合词典包括多个语种的词典。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述待识别语音还包括同一个语种的不同方言的语音数据。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述反馈信息包括如下至少之一:语音信息、文字信息、图片信息以及视频信息。
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