[发明专利]潜山段中裂缝型储层的分类确定方法及系统

权利要求书

1.一种潜山段中裂缝型储层的分类确定方法，其特征在于，包括：

从目标储层的地震数据中提取出与目标储层特征相关的地震属性数据；所述目标储层为潜山段中裂缝型储层；

根据目标储层的测井数据和地震数据，确定所述目标储层的顶面构造特征；

基于所述地震属性数据和所述顶面构造特征，结合预设的分类神经网络得到目标储层的储层分类信息；

所述根据目标储层的测井数据和地震数据，确定所述目标储层的顶面构造特征，包括：

从测井数据中获取单井地层及联井地层的层位信息，执行层位对比和井震标定操作，获得目标储层顶面和内部岩脉顶面在地震剖面中对应的地震同相轴；

对所述地震同相轴进行层位追踪，并结合所述测井数据和地震数据建立区域速度场，从所述区域速度场中获取所述目标储层的顶面构造特征；

基于所述地震属性数据和所述顶面构造特征，结合预设的分类神经网络得到待确定储层的储层分类信息，包括：

对所述地震属性数据进行聚类分析，得到地震属性加权叠加数据；

对所述地震属性进行反演解释操作，得到潜山段中侵入岩的岩脉顶面位置、底面位置以及时间厚度，并结合所述区域速度场，获得目标储层内部岩脉的厚度数据；

对所述目标储层构造特征进行数值模拟，得到地下裂缝发育参数；

将所述地震属性加权叠加数据、所述厚度数据以及所述地下裂缝发育参数输入所述分类神经网络，输出所述储层分类信息；

所述地下裂缝发育参数包括：工区裂缝孔隙度和裂缝方向值；所述对所述目标储层构造特征进行数值模拟，得到地下裂缝发育参数，包括：

对测井数据中的单井成像进行岩性解释，得到目标储层的裂缝孔隙度和裂缝方向值；

对所述目标储层的顶面构造特征进行构造解释，根据所述构造解释的结果，以潜山油层段时长为时间窗口，计算整个工区的目标储层顶面的单井地震属性数据；

将单井地震属性数据分别与目标储层的裂缝孔隙度和裂缝方向值进行交会分析，得到裂缝孔隙度和裂缝方向值的交会图；

根据所述交会图计算每种属性数据在裂缝孔隙度和裂缝方向值上的相关度，并筛选出相关度高于设定阈值的属性数据；

利用所述交会图拟合筛选的所述属性数据与裂缝孔隙度以及裂缝方向的相关关系，生成相关关系模型；

获取潜山段内所有与筛选的属性数据类型相同的工区属性数据，并输入至所述相关关系模型，输出得到整个工区的裂缝孔隙度和裂缝方向值。

2.根据权利要求1所述的分类确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立所述分类神经网络；

将已投产的多个单井的所述地震属性加权叠加数据、所述厚度数据、所述地下裂缝发育参数、以及储层分类信息作为训练样本，训练所述分类神经网络。

3.根据权利要求1所述的分类确定方法，其特征在于，所述地震属性数据包括：

地震反射振幅数据、地震频率数据、地震相位数据、地震能量数据。

4.根据权利要求1所述的分类确定方法，其特征在于，所述单井地震属性数据包括：目标储层的顶面相干体、曲率数据、倾角数据、频率衰减数据和频散数据。