[发明专利]数据关联方法及装置、电子设备在审
申请号: | 201910363224.1 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110222141A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 王晓鹏 | 申请(专利权)人: | 北京品友互动信息技术股份公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/36 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 字段数据 字段 电子设备 数据关联 同一用户 权重 连通 集合 语义 关联性 关联 | ||
1.一种数据关联方法,其特征在于,包括:
获取多个字段集,其中,每个所述字段集包含有语义相同的多个字段数据;
确定每两个所述字段数据在对应的所述字段集中的字段值,并确定每两个所述字段数据是否属于同一用户的权重值;
根据所述字段值和所述权重值,确定每个用户的连通集合,其中,所述连通集合中包含的各个字段数据相互关联且都属于同一用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取多个字段集的步骤,包括:
提取多个数据源的字段数据,得到字段总集合;
利用预设的语义数据库和/或预设的语义分辨规则,确定所述字段总集合中每个所述字段数据所属的字段集,得到所述多个字段集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每两个所述字段数据是否属于同一用户的权重值的步骤,包括:
获取每个所述字段数据所在的字段集以及每个所述字段集所属的目标领域;
根据每个所述字段数据所在的字段集和每个所述字段集所属的目标领域,构建语义学习模型;
利用所述语义学习模型,确定每两个所述字段数据是否属于同一用户的权重值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述权重值为正权重值或负权重值,其中,所述正权重值用于指示两个不同数据源的所述字段数据在同一个同义字段集的字段值相同,且该两个所述字段数据属于同一用户;所述负权重值用于指示两个不同数据源的所述字段数据在同一个同义字段集的字段值不相同,且该两个所述字段数据不属于同一用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述字段值和所述权重值,确定每个用户的连通集合的步骤,包括:
对所述字段值和所述权重值进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果,确定每个用户的连通集合。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述排序结果,确定每个用户的连通集合的步骤,包括:
确定所述排序结果中字段值高于预设阈值的字段数据;
将所述字段值高于预设阈值的字段数据确定为同一用户的连通集合。
7.一种数据关联装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取多个字段集,其中,每个所述字段集包含有语义相同的多个字段数据;
第一确定单元,用于确定每两个所述字段数据在对应的所述字段集中的字段值,并确定每两个所述字段数据是否属于同一用户的权重值;
第二确定单元,用于根据所述字段值和所述权重值,确定每个用户的连通集合,其中,所述连通集合中包含的各个字段数据相互关联且都属于同一用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:
第一提取模块,用于提取多个数据源的字段数据,得到字段总集合;
第一确定模块,用于利用预设的语义数据库和/或预设的语义分辨规则,确定所述字段总集合中每个所述字段数据所属的字段集,得到所述多个字段集。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至6中任意一项所述的数据关联方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质用于存储程序,其中,所述程序在被处理器执行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的数据关联方法。
11.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的数据关联方法。
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