[发明专利]确定交通方式的方法和装置在审
申请号: | 201910363076.3 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110084650A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 高艳涛;孙翔;段航 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/08;G08G1/01 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通方式 预设时长 终端 运动轨迹信息 方法和装置 道路类型 定位信息 数据处理技术 有效解决 参考 普适性 申请 | ||
1.一种确定交通方式的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取终端在预设时长内的多个定位信息和多个运动速度;
基于所述多个运动速度,确定所述终端在所述预设时长内的最大运动速度;
基于所述多个定位信息,确定所述终端的在所述预设时长内的运动轨迹信息,确定所述运动轨迹信息对应的道路类型信息;
基于各参考因素,确定所述终端的持有人的交通方式,其中,所述各参考因素包括所述最大运动速度和所述道路类型信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述运动轨迹信息对应的道路类型信息,包括:
基于所述运动轨迹信息和地图数据中包括的各道路的道路信息,确定与所述运动轨迹信息相匹配的目标道路;
在所述地图数据中,确定所述目标道路的道路类型信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取终端检测的在所述预设时长内的步频信息;
所述各参考因素还包括所述步频信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特性在于,所述方法还包括:
确定所述多个运动速度的平均值和方差;
所述各参考因素还包括所述平均值和所述方差。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于各参考因素,确定所述终端的持有人的交通方式,包括:
将所述各参考因素,输入预先训练的交通方式确定模型,得到所述终端的持有人的交通方式。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述终端检测到的WIFI标识信息;
确定所述交通方式对应的多种交通工具类型;
基于所述WIFI标识信息,在所述多种交通工具类型中,确定目标交通工具类型。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预先训练的交通方式确定模型为卷积神经网络CNN模型。
8.一种确定交通方式的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取终端在预设时长内的多个定位信息和多个运动速度;
速度确定模块,用于基于所述多个运动速度,确定所述终端在所述预设时长内的最大运动速度;
道路确定模块,用于基于所述多个定位信息,确定所述终端在所述预设时长内的运动轨迹信息,确定所述运动轨迹信息对应的道路类型信息;
交通方式确定模块,用于基于各参考因素,确定所述终端的持有人的交通方式,其中,所述各参考因素包括所述最大运动速度和所述道路类型信息。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的确定交通方式的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的确定交通方式的方法。
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