[发明专利]数据处理方法、装置及相关产品

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置及相关产品。相关产品包括板卡，该板块包括：存储器件、接口装置和控制器件以及人工智能处理器；其中，人工智能处理器与存储器件、控制器件以及接口装置分别连接；存储器件，用于存储数据；接口装置，用于实现人工智能处理器与外部设备之间的数据传输；控制器件，用于对人工智能处理器的状态进行监控。本公开实施例所提供的数据处理方法、装置及相关产品，可以根据用户基于循环计算需求所确定的计算操作，创建满足用户需求的循环神经网络模型，实现了循环神经网络模型中算子和循环结束条件的自定义设置，扩大了循环神经网络的应用范围。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及相关产品。

背景技术

循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入，在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network)。循环神经网络是神经网络算法中常见的网络，给定循环神经网络一组或多组输入，并给定循环结束条件，经过循环执行循环神经网络中若干计算操作后，若确定满足循环结束条件后，结束循环，得到对应的一组或多组输出。相关技术中，可供神经网络开发工具执行的循环神经网络只有固定的几种，不能满足用户对循环神经网络不同需求，且相关技术中的循环神经网络是固定的，用户不能根据自身的需求进行自定义设置。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种数据处理方法、装置及相关产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法应用于人工智能处理器，所述方法包括：

根据待创建算子所对应的计算操作，确定创建所述待创建算子所需的循环关联内容，所述循环关联内容包括至少一个循环子算子和循环结束条件；

根据所述循环关联内容以及确定的输入输出规模，创建所述待创建算子；

根据所述待创建算子，创建循环神经网络模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，所述装置应用于人工智能处理器，所述装置包括：

根据待创建算子所对应的计算操作，确定创建所述待创建算子所需的循环关联内容，所述循环关联内容包括至少一个循环子算子和循环结束条件；

根据所述循环关联内容以及确定的输入输出规模，创建所述待创建算子；

根据所述待创建算子，创建循环神经网络模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种人工智能处理器，所述人工智能处理器包括如上所述的数据处理装置。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括如上所述的人工智能处理器。

根据本公开的另一方面，提供了一种板卡，所述板卡包括：存储器件、接口装置和控制器件以及如上所述的人工智能处理器；

其中，所述人工智能处理器与所述存储器件、所述控制器件以及所述接口装置分别连接；

所述存储器件，用于存储数据；

所述接口装置，用于实现所述人工智能处理器与外部设备之间的数据传输；

所述控制器件，用于对所述人工智能处理器的状态进行监控。