[发明专利]一种基于MySQL数据库的房颤多维大数据分析系统在审
申请号: | 201910362970.9 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110085326A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 王玉涛 | 申请(专利权)人: | 上海复繁信息科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F16/28 |
代理公司: | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人: | 高晓丽 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 多维 分析系统 大数据 存储 数据查询模块 数据存储模块 数据关联模块 数据统计分析 关联 患者信息表 查询 查询分析 存储分类 用户操作 用户展示 逐级连接 表连接 选择表 预设 清洗 数据库 医生 研究 | ||
本发明公开了一种基于MySQL数据库的房颤多维大数据分析系统,该多维大数据分析系统包括:数据存储模块,用于对清洗后的房颤单病种随访数据按照预设存储分类方式进行存储;数据关联模块,用于对存储的房颤单病种随访数据进行表关联并选择所有表;数据查询模块,用于当用户需按患者进行查询研究时,首先将各个表进行缩并,确保各个表里的患者都是唯一的,然后通过逐级连接查询将所有表连接起来形成医生需要的一张患者信息表,向用户展示相应患者对应的房颤单病种数据。本发明实现了房颤患者的数据统计分析功能,使得用户操作时,不需要进行表关联和选择表,就可采用本发明的房颤多维大数据分析系统做几乎类似数据库的多维查询分析工作。
技术领域
本发明涉及医疗数据处理技术领域,尤其涉及一种基于MySQL数据库的房颤多维大数据分析系统。
背景技术
现有技术在对房颤单病种随访数据进行统计分析时,主要是通过人工的方式将存储各数据端口中的数据导出,然后使用spss或者传统的excel方式进行统计分析;这种方式具有大量的人力因素,而且医生不是计算机专业人员,但医生面对的数据可能是具有复杂的代码或者冗余信息的,甚至有时医生大量的时间和人力成本投入以后还是难以解决数据的统计分析问题。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题,本发明提供一种基于MySQL数据库的房颤多维大数据分析系统,所述房颤多维大数据分析系统包括:
数据存储模块,用于对经过清洗后的房颤单病种随访数据按照预设存储分类方式进行存储;
数据关联模块,用于对所述数据存储模块所存储的房颤单病种随访数据进行表关联并选择所有表。
进一步地,所述数据关联模块具体用于:
通过患者对应的患者识别号,将患者对应的各房颤单病种数据关联起来,从而保证每一个患者每一次的就诊信息都采用预设的标准格式记录下来。
可选地,所述患者识别号包括:患者的就诊卡号、身份证号以及门诊号中的一种或多种的组合。
可选地,所述房颤单病种随访数据包括:患者的基本信息、诊断记录、用药信息、病史以及检验信息中的一种或多种的组合。
进一步地,所述房颤多维大数据分析系统还包括:
数据查询模块,用于当用户需要按患者进行查询研究的时候,根据用户的查询操作向用户展示相应患者对应的房颤单病种数据。
进一步地,所述数据查询模块具体用于:
当用户需要按患者进行查询研究的时候,首先将各个表进行缩并,确保各个表里的患者都是唯一的,然后通过逐级left join将所有表连接起来形成医生需要的一张患者信息表。
进一步地,所述房颤多维大数据分析系统每天晚上自动运行一次预缓存功能,将所述患者信息表先建好,并添加索引,便于之后使用。
本发明相比于现有技术具有如下有益效果:
本发明针对现有技术在对数据进行处理时,存在的统计分析困难问题,通过设计一个基于常见的MySQL数据库的房颤多维大数据分析系统,将清洗后的数据进行表关联并选择所有表,同时字段围绕房颤这一单病种优化。使得用户操作时,不需要进行表关联和选择表,就可以采用本发明的多维分析系统做几乎类似数据库的多维查询分析工作。从而协助医生实现院内房颤患者流的管理和进行更多的统计分析等;同时协助医生对房颤患者进行专病管理,从而帮助医生提高效率,减轻数据录入和管理专病患者的负担。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于MySQL数据库的房颤多维大数据分析系统原理示意图;
图2为本发明实施例提供的数据库信息截图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海复繁信息科技有限公司,未经上海复繁信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910362970.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。