[发明专利]一种判断变压器是否需要停电试验的方法和装置

说明书

本发明公开了一种判断变压器是否需要停电试验的方法和装置，选取历史发生故障的变压器的在线油色谱、套管介质损耗、绕组温度这3类异常数据，选取适合的特征参量，分析每类异常数据对故障影响的重要度，对变压器一天内产生的各类在线监测数据分别进行归一化处理得到归一化后的数据，并对其中的油色谱数据计算加权平均值；把重要度与归一化后的数据、加权平均值分别乘积作为输入，构建输出Z；将构建的输出与确定的阈值T进行比较，判断是否进行停电试验。本发明的方法和装置，改变了传统的按照固定周期进行停电试验的方式，根据判断的结果确定是否停电试验，既避免了有些不必要的停电试验，又避免了有些不及时的停电试验。

技术领域

本发明涉及一种判断变压器是否需要停电试验的方法和装置，属于电力设备在线监测和状态评估领域。

背景技术

目前，电网中变压器的停电试验数据采集频率较低，按照试验规程规定，一般是半年或一年进行一次数据的采集，停电试验是在停电的状态下进行的，这样的操作在某种程度上会直接的影响电网系统的持续性供电。因此，这就为企业用户以及居民用户带来了不利的影响，并且还有可能会造成人身安全以及财产的损失。然而停电试验对于评价设备状态而言，十分重要，如果长时间不进行停电试验，难以做到对故障的防患于未然。

现有停电试验一般具有固定周期，目前还没有一种判断是否需要停电试验的方法，这就有可能造成有些停电试验不必要，而有些停电试验不及时。因此有必要发明一种能够判断变压器是否需要停电试验的方法。

发明内容

本发明的目的在于：为了克服上述现有技术的不足，本发明提出了一种判断变压器是否需要停电试验的方法和装置。

为实现上述发明目的，本发明采用以下技术方案：

一种判断变压器是否需要停电试验的方法，包括以下步骤：

步骤1、选取历史发生故障的变压器的在线油色谱、套管介质损耗、绕组温度这3类异常数据，选取各类异常数据对应的特征参量，分析每类异常数据对故障影响的重要度Y_i，i为异常数据，取1～3；

对变压器一天内产生的各类在线监测数据分别进行归一化处理得到归一化后的数据其中j表示第j个特征参量，并对其中的油色谱数据计算加权平均值

步骤2、把重要度Y_i与归一化后的数据加权平均值分别乘积作为输入，构建输出

步骤3、将构建的输出与确定的判断变压器是否需要停电试验的阈值T进行比较；

当ZT时，进行停电试验，当Z≤T时，不进行停电试验。

进一步地，异常数据油色谱选取的特征参量包括H₂、CO、CO₂、CH₄、C₂H₄、C₂H₆和C₂H₂。

进一步地，异常数据套管介质损耗选取的特征参量包括套管介质损耗。

进一步地，异常数据绕组温度选取的特征参量包括绕组温度。

进一步地，步骤1中，对于任一类异常，得到一组关于特征参量的向量，通过对比特征参量标准值与测量值之间的差异，得到相对变比：

其中，异常数据i取1～3，特征参量j取1～n，n为第i个异常数据的特征参量个数。A_{i`jx</sub>为变压器第i个异常数据的第j个特征参量的测量值，A<sub>i`j0}为变压器第i个异常数据的第j个特征参量标准值，B_i为变压器第i个异常数据的特征参量的相对变比；