[发明专利]用户画像的处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明涉及用户画像的技术领域，公开了一种用户画像的处理方法、装置、服务器及存储介质，解决了现有技术中用户画像更新后，原有标签特征会被更新后的标签特征覆盖，导致用户历史标签特征无法追溯的问题。所述方法包括：当接收到用户账户的用户画像数据更新的消息时，获取更新后的用户画像数据，所述用户画像数据中包括标签特征；将更新后的用户画像数据与更新时间关联存储为所述用户账户的用户画像信息。本发明实施例适用于统计用户画像历史信息。

技术领域

本发明涉及用户画像的技术领域，具体地，涉及一种用户画像的处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

用户画像信息更新时，原有标签特征会被新的标签特征覆盖，导致历史标签特征无法追溯，例如，用户2014年参加工作，月薪6000元，2018年月薪为15000元，用户画像中的薪资特征也更新至15000元。但是在风险投资建模时所使用的数据样本来自用户2014年的用户画像数据，若是使用用户现有的2018年薪资特征作为特征样本，所得模型就会不准确。

发明内容

本发明实施例的目的是为了克服现有技术中用户画像更新后，原有标签特征会被更新后的标签特征覆盖，导致用户历史标签特征无法追溯的问题，提供了一种用户画像的处理方法、装置、服务器及存储介质，通过将更新的用户画像数据与更新时间关联存储，从而为后续查询用户画像数据中的标签特征提供依据。

为了实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种用户画像的处理方法，所述方法包括：当接收到用户账户的用户画像数据更新的消息时，获取更新后的用户画像数据，所述用户画像数据中包括标签特征；将更新后的用户画像数据与更新时间关联存储为所述用户账户的用户画像信息。

进一步地，在将更新后的用户画像数据与更新时间关联存储为所述用户账户的用户画像信息之后，所述方法还包括：当接收到标签特征提取指令时，从所述标签特征提取指令中获取所需提取的标签特征对应的目标时间；在所存储的用户画像信息中，查找与所述目标时间对应的更新时间；提取与所述目标时间对应的更新时间所属的用户画像信息中的标签特征。

进一步地，在所述将更新后的用户画像数据与更新时间关联存储为所述用户账户的用户画像信息之后，所述方法还包括：根据所存储的用户画像信息中的标签特征，统计预设时间内每个标签特征出现的次数；将出现次数最多的标签特征确定为所述用户账户在所述预设时间内的兴趣特征。

进一步地，在所述将出现次数最多的标签特征确定为所述用户账户在所述预设时间内的兴趣特征之后，所述方法还包括：根据所述用户账户在所述预设时间内的兴趣特征，在与所述预设时间内的相同时间内向所述用户账户推送与所述兴趣特征相关的广告。

本发明实施例第二方面提供一种广告物料的处理装置，所述装置包括：获取单元，用于当接收到用户账户的用户画像数据更新的消息时，获取更新后的用户画像数据，所述用户画像数据中包括标签特征；存储单元，用于将更新后的用户画像数据与更新时间关联存储为所述用户账户的用户画像信息。

进一步地，所述装置还包括：接收单元，用于接收标签特征提取指令；所述获取单元还用于当接收到标签特征提取指令时，从所述标签特征提取指令中获取所需提取的标签特征对应的目标时间；查找单元，用于在所存储的用户画像信息中，查找与所述目标时间对应的更新时间；所述获取单元还用于提取与所述目标时间对应的更新时间所属的用户画像信息中的标签特征。

进一步地，所述装置还包括：统计单元，用于根据所存储的用户画像信息中的标签特征，统计预设时间内每个标签特征出现的次数；处理单元，用于将出现次数最多的标签特征确定为所述用户账户在所述预设时间内的兴趣特征。

进一步地，所述装置还包括：推送单元，用于根据所述用户账户在所述预设时间内的兴趣特征，在与所述预设时间内的相同时间内向所述用户账户推送与所述兴趣特征相关的广告。

本发明实施例第三方面提供一种服务器，所述服务器用于执行如上所述的用户画像的处理方法。