[发明专利]一种基于adaboost加权和三阶聚类的共模天馈优化方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于adaboost加权和三阶聚类的共模天馈优化方法及系统，该方法包括：将路测数据、第一数据和任一网络中的位置信息进行融合，并将融合后的数据进行栅格聚类，得到任一网络的数据集；根据分别设置的与任一网络的数据集对应的初始权值，采用AdaBoost算法，分别确定与任一网络的数据集对应的最优权值，并根据任一网络的数据集对应的最优权值和任一网络的数据集，得到第二数据集；选择第二数据集中RSRP或SINR小于预设门限值的第二采样点，并将第二采样点中的每一采样点与位置信息聚类，生成差点地理位置聚类集合；根据差点地理位置聚类集合与第一共模小区的天馈值，计算小区的天线水平波瓣法线以及垂直波瓣法线与差点地理位置聚类集合的夹角。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于adaboost加权和三阶聚类的共模天馈优化方法及系统。

背景技术

现有的多制式网络天馈优化方法，主要分为两类：

(1)独立天馈优化方法：尽管多制式独立天馈具有针对每一制式网络调整的灵活性，但是随着无线通信网络的演进与发展，其受制于铁塔成本和天面资源。从网络上来看，GSM\3G\TDD\FDD\NB等多张网络普遍使用同一站址资源；从铁塔建设来看，成立中国铁塔大力推动共建共享，移动\电信\联通共同使用同一站址资源、同一铁塔，因此同一站址资源需供给不同运营商的多张网络天面资源。目前已大量出现铁塔平台不足、天面资源不足的问题。多张网络共模建设是节省铁塔资源、天面资源的大势所趋。

(2)共天馈优化方法：传统的共天馈方式，为演进前后的4G与3G网络共天馈，因其具有相同的覆盖范围和业务类型，在优化时，可以不考虑3G，仅针对4G网络进行优化，即可确保网络覆盖连续、网络质量良好。这种情况下的共天馈优化等同于独立天馈优化。而当FDD与NB-IoT共天馈时，FDD不仅与NB-IoT覆盖范围不同；同时FDD网络主要用户为4G用户，其业务主要为语音VOLTE和数据业务(上网、视频等)，而NB-IoT主要用户为物联网终端，其业务主要为电力抄表、燃气抄表等物联网业务。FDD和NB-IoT网络分别有完全不同的覆盖目标群体，小区覆盖范围和需求完全不一致。因此不具备传统共天馈的优化条件，如以单一制式为主进行优化调整，必然影响另一制式的覆盖范围、网络质量以及用户感知。

在目前的移动通信领域中，鲜有不同网络制式、不同覆盖目标的共天馈情况。因此也就鲜有不同网络制式共天馈的优化方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于adaboost加权和三阶聚类的共模天馈优化方法及系统，其目的是为了形成多制式不同网络不同覆盖需求下的共模天馈评估及优化方法。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于adaboost加权和三阶聚类的共模天馈优化方法，方法包括：将任一网络中的路测数据、任一网络中的每一采样点的第一数据和任一网络中的每一采样点的位置信息进行融合，并将融合后的数据进行栅格聚类，得到任一网络的数据集；其中，第一数据包括RSRP和SINR；根据分别设置的与任一网络的数据集对应的初始权值，采用AdaBoost算法，分别确定与任一网络的数据集对应的最优权值，并根据任一网络的数据集对应的最优权值和任一网络的数据集，得到第二数据集；选择第二数据集中RSRP或SINR小于预设门限值的第二采样点，并将第二采样点中的每一采样点与位置信息聚类，生成差点地理位置聚类集合；根据差点地理位置聚类集合与共模小区的天馈值，计算共模小区的天线水平波瓣法线以及垂直波瓣法线与差点地理位置聚类集合的夹角，根据夹角调整天线。