[发明专利]处理充电桩数据的方法和装置

说明书

本发明公开了一种处理充电桩数据的方法和装置。其中，该方法包括：获取预设区域内多个用户的属性数据以及预设区域内的至少一个充电桩的充电桩利用率；对属性数据以及充电桩利用率进行处理，得到关键指标，其中，关键指标为影响充电桩的利用率的因素；根据关键指标确定目标方案，其中，目标方案用于提高至少一个充电桩的充电桩利用率。本发明解决了人工推断的影响充电桩利用率的因素的准确性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及电动汽车充电领域，具体而言，涉及一种处理充电桩数据的方法和装置。

背景技术

近几年，随着我国经济的快速发展，电力行业信息化得到了快速的发展，我国电力企业从初始的电力生产自动化到财务电算化，再到近年大规模的企业信息化建设，特别伴随着下一代智能化电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业的广泛应用，电力数据资源急剧增长并形成了一定的规模。

电力数据资源具有体量大、类型多、速度快的特点。此外，大数据领域信息化建设与传统信息化项目建设有着显著的差别，其核心是业务理解能力、数据资源管理能力和大数据技术能力，三者缺一不可。然而，电力数据资源在获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面不尽如人意，数据源唯一，电力数据资源的及时性和准确性较差，部分数据需手动输入。另外，电力数据资源的数据量级已达到TB级，智能电网的大幅推进后，传统的数据处理模式(即关系型数据库模式)，已无法满足海量和高效处理的需求，只有采用大数据处理模式，才能实现低成本，海量、高性能数据的处理。

虽然，随着大数据技术的不断成熟和普及应用，许多行业(例如，电力、金融、互联网等行业)采用数据挖掘算法和大数据技术进行业务建模，处理实际问题。然而，大数据技术在电动汽车充电领域应用较少。

另外，传统充电桩的建设地址，一般采用经验法判定建设地点，没有任何数据作为建站依据，人为主观因素干扰较大，使得充电桩利用率较低。对于利用率较低的充电站，通常采用降价优惠和广告宣传的方式提高充电桩利用率，但效果甚微。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种处理充电桩数据的方法和装置，以至少解决人工推断的影响充电桩利用率的因素的准确性低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理充电桩数据的方法，包括：获取预设区域内多个用户的属性数据以及预设区域内的至少一个充电桩的充电桩利用率；对属性数据以及充电桩利用率进行处理，得到关键指标，其中，关键指标为影响充电桩的利用率的因素；根据关键指标确定目标方案，其中，目标方案用于提高至少一个充电桩的充电桩利用率。

进一步地，处理充电桩数据的方法还包括：基于大数据技术获取预设区域内多个用户的用户数据；对用户数据进行筛选处理，得到待处理数据；基于多重插补算法对待处理数据进行差值运算，得到属性数据。

进一步地，处理充电桩数据的方法还包括：获取预设区域内每个用户使用相同充电桩的充电时长以及充电次数；根据充电时长和充电次数计算每个充电桩的充电桩利用率。

进一步地，处理充电桩数据的方法还包括：按照充电桩利用率的大小对预设区域内的多个用户进行排序，得到排序结果；根据排序结果对属性数据进行筛选，得到第一属性数据，其中，第一属性数据包含多个预设指标；构建第一属性数据的系数矩阵；根据系数矩阵得到每个预设指标对应的贡献率；确定贡献率大于预设贡献率的预设指标作为关键指标。

进一步地，处理充电桩数据的方法还包括：根据排序结果筛选出充电桩利用率小于预设利用率的充电桩，得到预设充电桩；将预设充电桩对应的多个用户的属性数据作为第一属性数据。

进一步地，处理充电桩数据的方法还包括：对第一属性数据进行标准化处理，得到第一矩阵；对第一矩阵中的元素进行处理，得到多个系数；基于多个系数构建系数矩阵。