[发明专利]处理充电桩数据的方法和装置

权利要求书

1.一种处理充电桩数据的方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内多个用户的属性数据以及所述预设区域内的至少一个充电桩的充电桩利用率；

对所述属性数据以及所述充电桩利用率进行处理，得到关键指标，其中，所述关键指标为影响充电桩的利用率的因素；

根据所述关键指标确定目标方案，其中，所述目标方案用于提高所述至少一个充电桩的充电桩利用率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设区域内多个用户的属性数据，包括：

基于大数据技术获取所述预设区域内所述多个用户的用户数据；

对所述用户数据进行筛选处理，得到待处理数据；

基于多重插补算法对所述待处理数据进行差值运算，得到所述属性数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预设区域内的至少一个充电桩的充电桩利用率，包括：

获取所述预设区域内每个用户使用相同充电桩的的充电时长以及充电次数；

根据所述充电时长和所述充电次数计算每个充电桩的充电桩利用率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述属性数据以及所述充电桩利用率进行处理，得到关键指标，包括：

按照所述充电桩利用率的大小对所述预设区域内的多个用户进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果对所述属性数据进行筛选，得到第一属性数据，其中，所述第一属性数据包含多个预设指标；

构建所述第一属性数据的系数矩阵；

根据所述系数矩阵得到每个预设指标对应的贡献率；

确定所述贡献率大于预设贡献率的预设指标作为所述关键指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述排序结果对所述属性数据进行筛选，得到第一属性数据，包括：

根据所述排序结果筛选出所述充电桩利用率小于预设利用率的充电桩，得到预设充电桩；

将所述预设充电桩对应的多个用户的属性数据作为所述第一属性数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建所述第一属性数据的系数矩阵，包括：

对所述第一属性数据进行标准化处理，得到第一矩阵；

对所述第一矩阵中的元素进行处理，得到多个系数；

基于所述多个系数构建所述系数矩阵。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述系数矩阵得到每个预设指标对应的贡献率，包括：

确定所述系数矩阵的特征值以及特征向量；

根据所述特征值以及所述特征向量构建第二矩阵；

对所述第二矩阵进行降维处理，得到第三矩阵；

基于所述第三矩阵确定每个预设指标对应的贡献率。

8.一种处理充电桩数据的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设区域内多个用户的属性数据以及所述预设区域内的至少一个充电桩的充电桩利用率；

处理模块，用于对所述属性数据以及所述充电桩利用率进行处理，得到关键指标，其中，所述关键指标为影响充电桩的利用率的因素；

确定模块，用于根据所述关键指标确定目标方案，其中，所述目标方案用于提高所述至少一个充电桩的充电桩利用率。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的处理充电桩数据的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的处理充电桩数据的方法。