[发明专利]处理咨询问题的方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种处理咨询问题的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述问题中的关键词、所述关键词的热度和所述关键词在所述问题中出现的次数；

基于所述热度、所述次数和紧密度因子，确认所述关键词满足预设条件，其中，若所述关键词存在于预设词集，则设定所述紧密度因子为第一数值，若所述关键词不存在于预设词集，则设定所述紧密度因子为第二数值，所述第一数值大于所述第二数值；

输出与所述关键词相关的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述关键词的热度，包括：

至少基于所述关键词在第三方资料中出现的次数、表征所述关键词在网络上的搜索热度的指数和表征所述关键词在本地搜索热度的指数计算所述关键词的热度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于以下公式计算所述关键词的热度：

t＝[(s*α+i*β+q*γ)/n]

其中，t为所述关键词的热度，s为所述关键词在第三方资料中出现的次数，i为表征所述关键词在网络上的搜索热度的指数，q为表征所述关键词在本地搜索热度的指数，α，β，γ分别为s，i，q的权值，α<β≤γ，n为用于缩小所述热度的参数值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于以下公式计算所述关键词的热度：

t＝[(p+s*α+i*β+q*γ)/n]

其中，p为表征人工干预的参数，t为所述关键词的热度，s为所述关键词在第三方资料中出现的次数，i为表征所述关键词在网络上的搜索热度的指数，q为表征所述关键词在本地搜索热度的指数，α，β，γ分别为s，i，q的权值，α<β≤γ，n为用于缩小所述热度的参数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述热度、所述次数和紧密度因子，确认所述关键词满足预设条件，包括：

基于以下公式计算所述关键词的关联值：

score＝total*f*t

其中，score为所述关键词的关联值，total为所述关键词在所述问题中出现的次数，f为紧密度因子，t为所述关键词的热度；

比较所述关联值与阈值的大小，当所述关联值大于或等于所述阈值时，确认所述关键词满足预设条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出人工回答所述问题的信息。

7.一种处理咨询问题的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取所述问题中的关键词、所述关键词的热度和所述关键词在所述问题中出现的次数；

确认模块，被配置为基于所述热度、所述次数和紧密度因子，确认所述关键词满足预设条件，其中，若所述关键词存在于预设词集，则设定所述紧密度因子为第一数值，若所述关键词不存在于预设词集，则设定所述紧密度因子为第二数值，所述第一数值大于所述第二数值；

第一输出模块，被配置为输出与所述关键词相关的信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块还被配置为：

至少基于所述关键词在第三方资料中出现的次数、表征所述关键词在网络上的搜索热度的指数和表征所述关键词在本地搜索热度的指数计算所述关键词的热度。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块还被配置为基于以下公式计算所述关键词的热度：

t＝[(s*α+i*β+q*γ)/n]

其中，t为所述关键词的热度，s为所述关键词在第三方资料中出现的次数，i为表征所述关键词在网络上的搜索热度的指数，q为表征所述关键词在本地搜索热度的指数，α，β，γ分别为s，i，q的权值，α<β≤γ，n为用于缩小所述热度的参数值。