[发明专利]一种病史采集方法及装置

说明书

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种病史采集方法及装置，用以降低病历数据的获取成本。本发明实施例包括：获取待处理的主诉症状；根据主诉症状与现病史症状的对应概率，确定所述待处理的主诉症状对应的现病史症状，所述对应概率是根据历史时间段内门诊病历数据中记录的主诉症状与现病史症状确定的，所述现病史症状为门诊病历数据中医生问诊的症状信息；从所述待处理的主诉症状对应的现病史症状中选取N个作为所述患者在病史采集中需要问诊的症状信息。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种病史采集方法及装置。

背景技术

在医院场景中，病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录，其中包括主诉和病史。主诉是患者自述自己的症状或(和)体征、性质，以及持续时间等内容。现病史是记述患者病后的全过程，即发生、发展、演变和诊治经过。

医生在问诊患者的过程中，需要根据患者主动提供的主诉内容，向患者进行询问，以采集患者的现病史，如何进行病史采集，往往是医生根据经验向患者进行询问。

不同医生进行病史询问的过程不同，且不同科室的病史书写规范差异很大，因此需要针对不同的医生不同的科室，统一病史采集方案。现有的方式是基于神经网络的有监督学习算法，这需要依赖大量人工精标注数据用于模型训练，而对于大量人工精标注的数据，其获取成本非常高的。

发明内容

本申请提供一种病史采集方法及装置，用以降低病历数据的获取成本。

本发明实施例提供的一种病史采集方法，包括：

获取待处理的主诉症状；

根据主诉症状与现病史症状的对应概率，确定所述待处理的主诉症状对应的现病史症状，所述对应概率是根据历史时间段内门诊病历数据中记录的主诉症状与现病史症状确定的，所述现病史症状为门诊病历数据中医生问诊的症状信息；

从所述待处理的主诉症状对应的现病史症状中选取N个作为所述患者在病史采集中需要问诊的症状信息。

一种可选的实施例中，所述主诉症状与现病史症状的对应概率，根据以下方法确定：

获取所述历史时间段内的门诊病历数据；所述门诊病历数据包括多份病历文本，每份病历文本对应一次问诊；

针对至少一份病历文本，将所述病历文本结构化，得到至少一个主诉症状和至少一个现病史症状；

根据各病历文本得到的主诉症状和现病史症状，确定所述主诉症状与现病史症状的对应概率。

一种可选的实施例中，所述根据各病历文本得到的主诉症状和现病史症状，确定所述主诉症状与现病史症状的对应概率，包括：

针对每个病历文本，将所述病历文本中的任一个主诉症状与所述病历文本中的所有现病史症状建立对应关系；

根据所有病历文本确定的各对应关系，确定同一主诉症状对应同一现病史症状的概率；其中，同一主诉症状对应同一现病史症状的对应关系的数量越多，同一主诉症状对应同一现病史症状的概率越高；

确定所述主诉症状对应的现病史症状的对应概率，所述对应概率包括主诉症状和现病史症状的对应关系、主诉症状对应的现病史症状的概率。

一种可选的实施例中，所述将所述病历文本结构化，得到至少一个主诉症状和至少一个现病史症状，包括：

确定所述病历文本中各文本元素的输入向量；

根据文本元素的输入向量，确定各文本元素与术语库中医学术语的关联性；

根据关联性从各文本元素中确定所述病历文本的主诉症状和现病史症状。